ObservableCollection と BindingList: それぞれをいつ使用する必要がありますか?
ObservableCollection と BindingList の違いと選択肢
オブジェクト指向プログラミングでは、データ バインディングは、データ ソースとユーザー インターフェイス (UI) 間の自動同期を可能にする強力な技術です。 ObservableCollection
と BindingList
は一般的に使用される 2 つのデータ バインディング クラスですが、正しい選択をするには、その違いを理解することが重要です。
主な違い
1. 通知メカニズム:
ObservableCollection
は主に INotifyCollectionChanged
インターフェースを実装し、項目の追加または削除の変更通知を提供します。コレクションの変更に基づいた基本的な UI の更新にはこれで十分です。
対照的に、BindingList
は IBindingList
インターフェースを実装し、次のような幅広い通知を提供します。
- 並べ替え
- 検索
- ファクトリーベースのプロジェクトの追加
- 読み取り専用リスト アクセス
2. プロジェクトの変更の伝達:
は、コレクション自体への変更を通知するだけでなく、BindingList
を実装するアイテムにプロパティの変更を伝播します。また、INotifyPropertyChanged
はアイテムのプロパティの変更を反映しません。 ObservableCollection
3. 追加機能:
コレクション変更通知以外の追加機能を提供します。例: BindingList
- アイテムの並べ替えとフィルター
- カスタム プロジェクト ファクトリを作成する
- 読み取り専用ステータスの制御
- 特定の操作に対して特別な
- 型
ListChangedEvent
を発生させます
いつ使用するか:
- 単純なデータ バインディングとコレクションの変更に基づく UI の自動更新には、
- が適しています。
ObservableCollection
プロジェクト プロパティの変更の並べ替え、検索、伝達などの高度な機能が必要な場合は、 - が最初の選択肢です。
BindingList
は、単純なデータ バインディング シナリオ向けの基本的なコレクション変更通知を提供します。 ObservableCollection
プロジェクト プロパティの変更通知、並べ替え、カスタム プロジェクト ファクトリなど、高度なデータ バインディングのニーズに対応する、より包括的な機能を提供します。 BindingList
以上がObservableCollection と BindingList: それぞれをいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
