ツリー データを表すための最適なデータベース構造を選択するにはどうすればよいですか?
ツリー データに適したデータベース構造の選択
はじめに
データベース内でツリー構造を表現するには、その深さが可変であるため、特有の課題が生じます。 一般的なアプローチでは外部キーを使用した自己参照テーブルを使用しますが、他の方法にも明確な利点があります。
一般的なアプローチ
隣接リスト メソッドは簡単なアプローチです。各ノードはテーブル内の行であり、その親ノードを参照する外部キーがあります。これは、頻繁な構造更新に適しています。
実体化されたパス と ネストされたセット は、代替ソリューションを提供します。 マテリアライズド パスは各ノードへの完全なパスを文字列として保存し、パスベースのクエリを迅速に実行できるようにします。ネストされたセットは、左右の境界値を使用してノードの位置を定義し、効率的なサブツリーの取得を可能にします。
主要な選択基準
最適な構造の選択は、いくつかの重要な要素に依存します。
- 更新頻度: 一部の構造は、他の構造よりも頻繁な変更をより効率的に処理します。
- 読み取り/書き込み比率: 主要な操作 (読み取りまたは書き込み) に合わせて最適化します。
- クエリ要件: 必要な特定のデータ アクセス パターンを検討してください。
より深く理解するには、データベース設計に関する Joe Celko 氏や Itzik Ben-Gann 氏の出版物などのリソースを参照してください。
以上がツリー データを表すための最適なデータベース構造を選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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