


Java プリペアド ステートメントで「statement.executeQuery(searchperson);」によって SQL 構文エラーが発生するのはなぜですか?
Java プリペアド ステートメント: 「?」による SQL 構文エラーのトラブルシューティングプレースホルダー
Java のプリペアド ステートメントを使用すると、多くの場合、不適切なプレースホルダー (?
) の使用が原因で「SQL 構文エラー」メッセージが表示されます。 一般的なシナリオを調べてみましょう:
次の Java コード スニペットは、間違ったアプローチを示しています。
String searchPerson = "select * from persons where surname like ? and name like ?"; statement.executeQuery(searchPerson);
searchPerson
文字列は、surname
と name
のプレースホルダーを使用して SQL クエリを正しく定義します。 ただし、searchPerson
を statement.executeQuery()
に直接渡すとエラーの原因になります。 executeQuery()
は、準備されたステートメントがすでにパラメータとともに設定されていることを想定しています。 SQL 文字列をパラメータとして受け入れません。
正しい実装:
解決策は、クエリを実行する前にパラメータを正しくバインドすることです。 executeQuery()
メソッドは、パラメーターのバインド後に引数なしで呼び出す必要があります。 修正されたコードは次のようになります (surnameValue
と nameValue
が実際の値を保持していると仮定します):
String searchPerson = "select * from persons where surname like ? and name like ?"; PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(searchPerson); statement.setString(1, surnameValue); statement.setString(2, nameValue); ResultSet rs = statement.executeQuery(); // Execute without additional parameters // Process the ResultSet (rs) here
この改訂されたコードは、最初に PreparedStatement
オブジェクトを作成し、次に setString()
を使用してパラメータ値を設定し、最後に executeQuery()
を使用して SQL 文字列を再度渡すことなくクエリを実行します。これにより、データベースがプレースホルダーを正しく解釈し、構文エラーを回避できるようになります。
以上がJava プリペアド ステートメントで「statement.executeQuery(searchperson);」によって SQL 構文エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

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MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
