Pandas に DENSE_RANK 機能を実装するにはどうすればよいですか?

Pandas で DENSE_RANK 機能を実装する同等の方法

パンダは多くの場合、グループ内の値をランク付けする必要があり、重複する値は同じランクを持つとみなされます。これを行うには、pd.Series.rank 関数、具体的には 'dense' メソッドを使用します。

次のデータ フレームを例に挙げます:

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

私たちの目標は、「年」列に基づいて密なランキングを割り当てる「ランク」という新しい列を作成することです。その結果、次のようになります。

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

これには、次のコードを使用できます:

<code class="language-python">df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)</code>

pd.Series.rankこの関数は、シリーズ内の各要素のランキングを計算します。メソッドとして 'dense' を指定することで、同じ値を持つ要素に同じランクを割り当てるように指示します。最後に、.astype(int) を使用して結果を整数データ型に変換します。

コードの出力により、以下に示すように、データ フレームに新しい「ランク」列が生成されます。

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

以上がPandas に DENSE_RANK 機能を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。