Pandas `rank(method='dense')` はどのようにして関連付けられた値に一意のランクを割り当てるのでしょうか?

パンダの密なランキング: 関連付けられた値に一意のランキングを割り当てます

データ分析では、多くの場合、順序に基づいてデータセット内の値をランク付けする必要があります。 Pandas では、rank 関数はデフォルトで序数のランキングを計算する方法を提供します。ただし、場合によっては、密なランキングを取得する必要がある場合があります。この場合、結合された値はスキップされるのではなく、同じランキングを受け取ります。

次の Pandas データ フレームについて考えてみましょう:

<code>Year  Value
2012   10
2013   20
2013   25
2014   30</code>

年列の DENSE_RANK() 関数と同等の結果を生成するには、次の手順を実行します。

• method='dense' で Pandas Series.rank を使用します:

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)

print(df)</code>

これにより、Rank という名前の新しい列が生成され、各年に密なランキングが割り当てられます。

<code>    Year  Value  Rank
0   2012    10     1
1   2013    20     2
2   2013    25     2
3   2014    30     3</code>

この例では、2013 年の同順位の値は同じランク 2 を受け取り、値がスキップされたり、誤ってランク付けされたりすることはありません。 astype(int) 変換はオプションですが、ランキングが整数として保存されるようにするために使用することをお勧めします。

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