Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew: 並列パフォーマンスにはどちらが優れていますか?

Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew のパフォーマンスの比較: どちらの並列メソッドが優れていますか?

並列プログラミングでは、適切な実行方法を選択することが効率にとって非常に重要です。この記事では、一般的に使用される 2 つの手法、Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew の違いについて詳しく説明します。

Parallel.ForEach を理解する

Parallel.ForEach は、タスク並列ライブラリ (TPL) の Parallel クラスのメンバーです。これは、コレクション内の各要素に対して並列操作を実行する方法を提供します。 Task.Factory.StartNew とは異なり、コレクション内の項目ごとに個別のタスク オブジェクトを作成しません。代わりに、Partitioner<T> を利用して作業を効率的に分散します。これにより、特に大規模なコレクションを操作する場合に、オーバーヘッドが削減され、実行時間が短縮されます。

Task.Factory.StartNew について

Task.Factory.StartNew は、並列実行によく使用されるもう 1 つのメソッドです。コレクション内のアイテムごとに新しいタスクが作成されます。このアプローチにより、実行プロセスの柔軟性と制御が向上しますが、オーバーヘッドも増加する可能性があります。プロジェクトごとに新しいタスクを作成することに伴うオーバーヘッドが、並列化の潜在的な利点を上回る可能性があります。

パフォーマンスに関する考慮事項

パフォーマンスが主な関心事である場合、通常は Parallel.ForEach がより良い選択です。作業項目をバッチ化し、オーバーヘッドを削減することにより、パフォーマンスが向上します。これは、単一のタスクの作成に非常にコストがかかる可能性がある大規模なコレクションで特に顕著です。

非同期実行

Parallel.ForEach はデフォルトで同期的に動作しますが、Task.Factory.StartNew ラッパーを使用して非同期にすることもできます。

<code class="language-csharp">Task.Factory.StartNew(() => Parallel.ForEach<T>(items, item => DoSomething(item)));</code>

このアプローチは両方のアプローチの長所を組み合わせたもので、

の非同期動作を維持しながら並列実行が可能です。 Task.Factory.StartNew

結論

と Parallel.ForEach のどちらを選択するかは、アプリケーションの特定のニーズによって異なります。効率的な並列実行、特に大規模なコレクションを扱う場合には、オーバーヘッドが低くパフォーマンスが優れているため、Task.Factory.StartNew を選択することをお勧めします。非同期動作が必要な場合は、async Parallel.ForEach ラッパーを使用できます。 Parallel.ForEach

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