Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew: 並列処理にはどちらが適していますか?

Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew: 並列プログラミングの比較分析

コレクションに対する操作を並列化する場合、Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew がよく選択されます。どちらもスレッド プールを利用しますが、アプローチは大きく異なり、パフォーマンスに影響を与えます。

Parallel.ForEach: 最適化されたバッチ処理

Parallel.ForEach は Partitioner<T> を使用して、コレクションをより小さく管理しやすいチャンクに効率的に分割します。このバッチ処理により、個々の項目ごとにタスクが作成されることが回避され、オーバーヘッドが最小限に抑えられます。

Task.Factory.StartNew: アイテムごとに 1 つのタスク

Parallel.ForEach とは異なり、Task.Factory.StartNew はコレクション内の項目ごとに個別のタスクを作成します。 一見単純に見えますが、これは特に大規模なデータセットの場合にかなりのオーバーヘッドをもたらし、実行時間が遅くなります。

Parallel.ForEach によるパフォーマンス チューニング

Parallel.ForEach は、カスタマイズ可能なパーティショナーを通じて優れた制御を提供し、さまざまなシナリオに対して最適化されたパフォーマンスを可能にします。

同期実行と非同期実行

ランタイムの主な違いは、実行モデルにあります。Parallel.ForEach は同期的に実行されますが、Task.Factory.StartNew は非同期的に動作します。 Parallel.ForEach のパーティショナーの効率と非同期動作を組み合わせるには、次のパターンを使用します。

<code class="language-csharp">Task.Factory.StartNew( () => Parallel.ForEach<Item>(items, item => DoSomething(item)));</code>

このアプローチでは、バッチ処理の利点を維持しながら、非同期操作が可能です。

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