SQL Server で 2 つの緯度/経度点間の距離を計算するにはどうすればよいですか?
距離計算に SQL Server の地理データ型を利用する
緯度と経度で指定された 2 点間の距離を決定するには、特殊なアプローチが必要です。 SQL Server は、バージョン 2008 以降、地理情報を処理および分析するための強力なツールである geography
データ型を提供します。
geography::Point
メソッドは、WGS84 (World Geodetic System 1984) に対応する SRID 4326 を使用して、各ポイントの geography
オブジェクトを構築します。 これらのオブジェクトが作成されると、STDistance
メソッドは距離を効率的に計算します。
DECLARE @orig geography = geography::Point(@orig_lat, @orig_lng, 4326); SELECT *, @orig.STDistance(geography::Point(dest.Latitude, dest.Longitude, 4326)) AS distance --INTO #includeDistances FROM #orig dest
これにより、メートル単位で正確な距離が得られます。 たとえば、指定されたサンプル データ:
<code>Latitude Longitude Distance 53.429108 -2.500953 85.2981833133896</code>
計算された距離は約 85.3 メートルとなり、単純な方法よりもかなり正確な結果が得られます。したがって、geography
データ型は、SQL Server の地理空間アプリケーションにとって堅牢かつ効率的なソリューションであり、精度を高めながら複雑な計算を簡素化します。
以上がSQL Server で 2 つの緯度/経度点間の距離を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
