背景の除去は画像処理における一般的なタスクであり、従来は複雑なデスクトップ ソフトウェアまたはクラウドベースのサービスが必要でした。ただし、Web テクノロジーと AI モデルの最近の進歩により、完全にブラウザー内で実行される強力な背景除去ツールを構築できるようになりました。このチュートリアルでは、React、Transformers.js、最先端の AI モデルを使用してそのようなツールを作成する方法を検討します。
今すぐ背景を削除してみましょう!
アプリケーションはいくつかの主要なコンポーネントで構築されています:
背景の除去には 2 つの異なるモデルを使用します。
type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";
RMBG-1.4 は品質向上のための推奨モデルですが、ModNet は代替オプションとして機能します。どちらのモデルも、Transformers.js を使用してブラウザ内で完全に読み込まれ、実行されます。
主要コンポーネントの構造は、次の 3 つの主要な領域で構成されます。
画像処理中に UI の応答性を維持するために、Web ワーカーを使用します。
const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => {
const [files, setFiles] = useState<FileWithMoreInfo[]>([]);
const { worker, isModelLoading } = useWorker(
(event: WorkerResponseMessageEvent) => {
const { type, data, id, status } = event.data;
switch (type) {
case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE:
// Update UI with processed image
break;
}
}
);
// ... task management logic
};
背景を削除した後、ユーザーは次のことができます:
ブラウザベースの背景除去ツールの構築は、Web テクノロジーがどこまで進歩したかを示しています。最新のフレームワークと AI モデルを活用することで、完全にクライアント側で実行される強力な画像処理ツールを作成し、パフォーマンスとプライバシーの両方を確保できます。
完全なソース コードは、このようなアプリケーションを構造化し、複雑な画像処理タスクを処理し、スムーズなユーザー エクスペリエンスを提供する方法を示しています。自由にこの実装を探索し、独自のプロジェクトに適応させてください!
以上がReact と Transformers.js を使用して AI を活用した背景除去ツールを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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