FormData、React Query、および Axios インスタンスを使用したデータの送信
現代の Web 開発では、データ送信を効率的に処理することが非常に重要です。この記事では、React アプリケーションで FormData、React Query、および Axios インスタンスを使用してデータを送信するプロセスについて説明します。
はじめに
Web アプリケーションを構築するとき、多くの場合、データをサーバーに送信する必要があります。これはさまざまな方法を使用して実行できますが、FormData、React Query、および Axios インスタンスを一緒に使用すると、強力で柔軟なアプローチが提供されます。 FormData を使用すると、フォーム フィールドとその値を表すキーと値のペアのセットを構築でき、Axios を使用して簡単に送信できます。 React Query はデータの取得と状態管理を簡素化し、サーバー側のデータの処理を容易にします。
プロジェクトのセットアップ
まず、新しい React プロジェクトをセットアップし、必要な依存関係をインストールしましょう。
バッシュ
npx create-react-app formdata-react-query-axios
cd フォームデータ-反応-クエリ-axios
npm install axios 反応クエリ
Axios インスタンスの作成
Axios インスタンスを作成すると、ベース URL やヘッダーなど、すべての HTTP リクエストのデフォルト設定を構成できます。
JavaScript
// src/api/axiosInstance.js
'axios' から axios をインポートします;
const axiosInstance = axios.create({
ベースURL: 'https://api.example.com',
ヘッダー: {
'Content-Type': 'multipart/form-data',
}、
});
デフォルトの axiosInstance をエクスポート;
React Query のセットアップ
React Query は、データのフェッチ、キャッシュ、更新のためのフックを提供します。 React Query を使用するには、アプリケーションを QueryClientProvider でラップします。
JavaScript
// src/index.js
import React from 'react';
ReactDOM を 'react-dom' からインポートします;
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
import App from './App';
const queryClient = new QueryClient();
ReactDOM.render(
、
document.getElementById('root')
);
フォームコンポーネントの作成
次に、FormData を使用してデータを送信するフォーム コンポーネントを作成します。
JavaScript
// src/components/MyForm.js
import React, { useState } from 'react';
import { useMutation } from 'react-query';
import axiosInstance from '../api/axiosInstance';
const MyForm = () => {
const [file, setFile] = useState(null);
const mutation = useMutation((formData) => {
return axiosInstance.post('/upload', formData);
});
const handleSubmit = (イベント) => {
イベント.preventDefault();
const formData = new FormData();
formData.append('file', file);
mutation.mutate(formData);
};
戻る (
type="ファイル"
onChange={(e) => setFile(e.target.files[0])}
/>
アップロード
);
};
デフォルトの MyForm をエクスポート;
フォーム送信の処理
フォーム コンポーネントで、FormData オブジェクトを作成し、それにファイルを追加することで、フォームの送信を処理します。 React Query の useMutation フックを使用して、Axios インスタンスを使用してデータを送信します。
JavaScript
const handleSubmit = (イベント) => {
イベント.preventDefault();
const formData = new FormData();
formData.append('file', file);
mutation.mutate(formData);
};
結論
FormData、React Query、および Axios インスタンスを組み合わせることで、React アプリケーションでのデータ送信を効率的に処理できます。このアプローチにより柔軟性が提供され、サーバーにデータを送信するプロセスが簡素化されます。
以上がFormData、React Query、および Axios インスタンスを使用したデータの送信の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
