Castle Windsor の IoC コンテナにコンポーネントを登録する最良の方法は何ですか?
Castle Windsor IoC コンテナ登録のベスト プラクティス
Castle Windsor の制御反転 (IoC) フレームワークを使用する場合は、コンテナーにオブジェクトを登録するための設計アプローチを必ず考慮してください。いくつかのオプションがあり、それぞれに長所と短所があります。
1. 各レイヤーは独自のオブジェクトを登録します:
- 利点: レイヤー間の論理的な分離を維持し、各レイヤーがその依存関係を定義できるようにします。テストベンチは、BL テスト用の DAL を簡単にシミュレートできます。
- 欠点: 登録コードが重複し、特定の実装の詳細に依存する可能性があります。
2. 各層で下位レベルの依存関係を登録します:
- 利点: 「実際の」DAL をアンロードし、テストベンチにモック オブジェクトを登録することにより、テストが容易になります。
- 欠点: 依存関係チェーンが導入され、オブジェクトの登録順序に制限が課される可能性があります。
3. アプリケーション/テスト アプリケーションはすべての依存オブジェクトを登録します:
- 利点: 登録が一元化され、重複するコードが削減されます。レイヤー間の登録ロジックの一貫性を確保します。
- 欠点: あるレイヤーに加えられた変更が別のレイヤーの登録に影響を与える可能性があるため、モジュール性が失われます。
4. 最良の方法:
一般に、モジュール性と疎結合を最大化するには、コンポーネントをできるだけ遅く結合するのが最善です。したがって、すべてのコンポーネントを組み合わせる必要があるアプリケーションのルート (Main または Global.asax など) でコンテナーを構成します。
このアプローチにより、すべての依存関係の注入を開始する「合成ルート」が作成され、テスト ダブルを単体テストから直接提供できるため、コードがよりコンテナに依存せず、テストが容易になります。 Windsor のインストーラー メカニズムは、追加のカプセル化とコンポーネント登録の柔軟性を提供します。
以上がCastle Windsor の IoC コンテナにコンポーネントを登録する最良の方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









C言語データ構造:ツリーとグラフのデータ表現は、ノードからなる階層データ構造です。各ノードには、データ要素と子ノードへのポインターが含まれています。バイナリツリーは特別なタイプの木です。各ノードには、最大2つの子ノードがあります。データは、structreenode {intdata; structreenode*left; structreenode*右;}を表します。操作は、ツリートラバーサルツリー(前向き、順序、および後期)を作成します。検索ツリー挿入ノード削除ノードグラフは、要素が頂点であるデータ構造のコレクションであり、近隣を表す右または未照明のデータを持つエッジを介して接続できます。

ファイルの操作の問題に関する真実:ファイルの開きが失敗しました:不十分な権限、間違ったパス、およびファイルが占有されます。データの書き込みが失敗しました:バッファーがいっぱいで、ファイルは書き込みできず、ディスクスペースが不十分です。その他のFAQ:遅いファイルトラバーサル、誤ったテキストファイルエンコード、およびバイナリファイルの読み取りエラー。

記事では、移動セマンティクス、完璧な転送、リソース管理のためのcでのr値参照の効果的な使用について説明し、ベストプラクティスとパフォーマンスの改善を強調しています。(159文字)

C 20の範囲は、表現力、複合性、効率を伴うデータ操作を強化します。複雑な変換を簡素化し、既存のコードベースに統合して、パフォーマンスと保守性を向上させます。

C35の計算は、本質的に組み合わせ数学であり、5つの要素のうち3つから選択された組み合わせの数を表します。計算式はC53 = 5です! /(3! * 2!)。これは、ループで直接計算して効率を向上させ、オーバーフローを避けることができます。さらに、組み合わせの性質を理解し、効率的な計算方法をマスターすることは、確率統計、暗号化、アルゴリズム設計などの分野で多くの問題を解決するために重要です。

この記事では、不必要なコピーを回避することにより、パフォーマンスを向上させるために、CのMove Semanticsを使用することについて説明します。 STD :: MOVEを使用して、移動コンストラクターと割り当てオペレーターの実装をカバーし、効果的なAPPLの重要なシナリオと落とし穴を識別します

この記事では、Cでの動的発送、そのパフォーマンスコスト、および最適化戦略について説明します。動的ディスパッチがパフォーマンスに影響を与え、静的ディスパッチと比較するシナリオを強調し、パフォーマンスとパフォーマンスのトレードオフを強調します

C言語関数は、コードモジュール化とプログラム構築の基礎です。それらは、宣言(関数ヘッダー)と定義(関数体)で構成されています。 C言語は値を使用してパラメーターをデフォルトで渡しますが、外部変数はアドレスパスを使用して変更することもできます。関数は返品値を持つか、または持たない場合があり、返品値のタイプは宣言と一致する必要があります。機能の命名は、ラクダを使用するか、命名法を強調して、明確で理解しやすい必要があります。単一の責任の原則に従い、機能をシンプルに保ち、メンテナビリティと読みやすさを向上させます。
