ルックアップ テーブルを使用せずに整数をその記述形式に効率的に変換するにはどうすればよいですか?
ルックアップ テーブルの回避: 整数を単語に変換するための効率的なアルゴリズム
整数を単語表現に変換することは、一般的なプログラミング作業です。ルックアップ テーブルは、小さい数値に対しては簡単な解決策を提供しますが、大きい値に対しては扱いにくくなります。 この記事では、大規模なルックアップ テーブルの使用を回避する、よりスケーラブルで効率的な方法を紹介します。
このアプローチの中核には、いくつかの配列が含まれます。
-
ones
: 1 桁の数字 (例: "One"、"Two"、... "Nine") の単語を保持する配列。 -
teens
: 11 から 19 までの数字の単語を含む配列。 -
tens
: 10 の倍数を表す単語を保持する配列 (例: "20"、"30"、... "90")。 -
thousandsGroups
: 千、百万、十億のプレフィックスを含む配列。
アルゴリズムの中心となるのは FriendlyInteger
関数です。これは 3 つのパラメータを取る再帰関数です。
-
n
: 変換する整数。 -
leftDigits
:n
の左側の数字の単語表現 (再帰に使用)。 -
thousands
: 現在の千単位のグループ (単位、千、百万など)。
FriendlyInteger
は入力整数を再帰的に分解し、単語表現を部分ごとに構築します。 たとえば、1532 を変換すると:
-
FriendlyInteger(32, "One Thousand", 1)
: 千の位を処理し、「One Thousand」となります。 -
FriendlyInteger(32, null, 0)
: 残りの 32 を処理します。 -
FriendlyInteger(2, "Thirty", 0)
: 十の位を処理して「三十」を生成します。 -
FriendlyInteger(0, "Two", 0)
: 単位の桁を処理し、「Two」を生成します。 - 最終結果は「One Thousand Three Hundred Threety-Two」のように連結されます。
IntegerToWritten
関数はエントリ ポイントとして機能し、メインの変換のために FriendlyInteger
を呼び出す前に、ゼロや負の数値などの特殊なケースを処理します。
この再帰的アプローチと事前定義された配列の使用を組み合わせることで、大規模なルックアップ テーブルを必要とせずに整数を記述形式に変換するための効率的でスケーラブルなソリューションが提供され、幅広い数値入力の処理に適しています。
以上がルックアップ テーブルを使用せずに整数をその記述形式に効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
