Web ページ上に何百万もの小さな画像をレンダリングする方法
私は 2025 年のインターネットの状態を記録する 10MPage.com を構築しています。すべてのインターネット ユーザーは 64x64 ピクセルの小さな画像をアップロードし、このアーカイブに貢献することができます。
名前が示すように、これらの小さな画像を 1,000 万枚処理できる必要があります。私が最初にこのコンセプトを思いついたとき、これらを効率的にレンダリングする方法について懸念していました。この記事では、私の最初の試みと最終的な解決策について説明します。
続行する前に、10MPage.com を見て、それがどのように行われるかを理解できるかどうかを確認してください。 10MP ページに到達したら、自分用のタイルを請求してみてはいかがでしょうか? :)
イメージタグとキャンバスの比較
最初に選択しなければならなかったのは、HTML 要素を使用するか、全画面キャンバスを使用するかということでした。
画像タグを分離する
最初はタイルごとに個別の
<div> <p>With this CSS:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> <style> body { margin: 0; padding: 0; overflow: auto; /* Enable scrolling */ } .grid { display: block; position: relative; width: 100%; /* The grid will take the full width */ } .row { display: flex; /* Each row is a flex container */ } .tile { width: 64px; height: 64px; box-sizing: border-box; border: 1px solid #ccc; /* Visual separation between tiles */ } .tile img { width: 64px; height: 64px; object-fit: cover; } </style>
これは次のようになります:
これは問題ありませんが、問題となる可能性のある点がいくつかあります:
- ブラウザのスクロール
- 大きな DOM
- 遅延読み込み
キャンバス
次のアプローチはキャンバスを使用したもので、簡単にするためにチェッカーボードを描くことにしました。スクロールの追加も簡単で、次のようになります。
<p>スクリーンショット:<br> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173668501927013.jpg" class="lazy" alt="How I managed to render million small images on a webpage"></p> <p>このアプローチは、コードを介してすべてをレンダリングできるため、より高度な機能が簡単になるため、優れています。</p> <h3> イメージタグまたはキャンバスの決定 </h3> <p>最終的には、div よりも柔軟性が高い Canvas を使用することにしました。これは、アニメーションの読み込み、スムーズなスクロール、遅延読み込み、および多くの制御を提供するコードを介してレンダリングされるという事実によるものです。 </p> <p>しかし、小さな画像をたくさん読み込むと多くのオーバーヘッドが発生するため、それを最小限に抑えるために、小さな画像を大きなブロックにバンドルしたいと考えています。</p> <h2> タイル配信を最適化する </h2> <p>各画像を個別にロードすると、大量のネットワーク要求が追加されます。 1080p 画面で簡単に計算してみましょう。幅は 1920 ピクセルで、1920 / 64 = 30 タイルになります。高さが 1080 ピクセルの場合、1080 / 64 = ~17 タイルになります。したがって、フル HD ディスプレイでタイルの全画面をレンダリングするには、30*17 = 510 個の小さな画像をレンダリングする必要があります。 </p><p>ただし、スクロールできる必要があります。また、スクロールするときに、レンダリング前に大量の読み込みアイコンを表示したくありません。つまり、周囲の画像も事前にロードする必要があります。それを事前にロードしたい場合は、8 倍のタイルを追加する必要があります。黒い長方形がディスプレイであると想像してください:</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173668502115888.jpg" class="lazy" alt="How I managed to render million small images on a webpage"></p> <p>*<em>これは、510 * 8 = 4080 枚の画像になります。 *</em></p> <p>これほど多くの画像を高速にレンダリングするのは現実的ではありません。解決策は? 個々のタイルを組み合わせて大きなブロックにします。</p> <p>PHP を使用して、16*16 タイルを含む画像を生成するコントローラーを作成しました。各ブロックの幅と高さは 64 * 16 = 1024 ピクセルです。これは、10MPage にアクセスしてコンソールのネットワーク タブを見ると確認できます。</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173668502382486.jpg" class="lazy" alt="How I managed to render million small images on a webpage"></p> <p>スクリプトは、塗りつぶされていない箇所に疑問符を追加します。</p> <p>つまり、1920 * 3 = 5760 ピクセル x 1080 * 3 = 3240 ピクセルの場合、4080 枚の画像の代わりに、必要な画像は 24 枚だけになります: 5760 / 1024 = ~6、3240 / 1024 = ~4 (両方とも切り上げ)、6* 4 = 24。どちらが可能ですか!</p> <h2> ブロックを隠す </h2> <p>タイルが大きなブロックで読み込まれることを「隠す」ために、いくつかのことを実装しました。</p> <h3> ロード画面には常に 64x64 タイルが表示されます </h3> <p>ロード画面<br> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173668502441571.jpg" class="lazy" alt="How I managed to render million small images on a webpage"></p> <h3> フルグリッドは常に正方形にレンダリングされます </h3> <p>グリッドの下部または右側にある大きなギャップを隠すために、グリッドが正方形でない場合、グリッドはブロックをロードしません。一番下にブロックが表示されず、その左側または右側に空のブロックが表示されます。</p> <p>この記事をお読みいただきありがとうございます。何かを学んでいただければ幸いです。 <br> もしそうなら、お気に入りのプログラミング言語、暗号通貨、またはペットを 10MPage に追加してみてはいかがでしょうか?無料です!</p>
以上がWeb ページ上に何百万もの小さな画像をレンダリングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
