MySQL の「IN」句の最大サイズ制限は何ですか?またそのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

MySQL IN 句: 容量制限について理解する

MySQL の IN 句は、かなりの数の要素に対応します。 公式ドキュメントでは、制約が max_allowed_packet 設定によって決定されることが明確にされています。この変数は、MySQL サーバーの最大許容データ パケット サイズを定義します。

したがって、IN 句内の項目の実質的な上限は、個々の項目のサイズと全体のパケット サイズによって決まります。 MySQL はネットワーク状況に基づいてパケット サイズを動的に調整するため、実際の制限が変動する可能性があります。

ダイレクト ID ストレージがサブクエリよりも優れている理由:

サブクエリ文字列を使用するのではなく、ユーザー ID を直接保存すると、パフォーマンスとスケーラビリティに重要な利点がもたらされます。

• パフォーマンスの向上: サブクエリを事前に計算し、ID をリストとして保存することで、ユーザーの取得ごとにサブクエリを繰り返し実行する必要がなくなります。これにより、メインクエリが大幅に高速化されます。
• スケーラビリティの向上: ユーザー ベースが拡大するにつれて、サブクエリの実行時間も比例して増加します。 ダイレクト ID ストレージは一貫した文字列サイズを維持するため、より大きなデータセットでのスケーラビリティが向上します。

要約すると、一般に、ユーザー ID のリストを利用する方が、効率性とスケーラビリティの点で IN 句内のサブクエリに依存するよりも優れています。

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