SQL で階層データを最適に保存およびクエリするにはどうすればよいですか?

SQL データベースの階層データ構造を効率的に処理します

データベース内の階層データをモデル化して取得する方法は数多くあります。一般的に使用される手法の 1 つは、ツリー データのクエリを簡素化する修正プリオーダー ツリー トラバーサル アルゴリズムです。

データベース内の階層を表現するには主に 2 つの方法があります:

• ネストされたセット モデル (ネストされたセット): 改良された事前順序トラバーサル アルゴリズムとも呼ばれます。
• 隣接リスト モデル: 直接の親子関係を保存します。

ネストされたセットアルゴリズム

ネストされたコレクション モデルは、ツリー内の各ノードに値の範囲を割り当てることによって階層を格納します。範囲は、left と right の 2 つのフィールドで表されます。ノードの left 値は、その左にあるすべての子の left 値より大きく、親ノードの right 値より小さいです。同様に、ノードの right 値は、そのすべての正しい子の right 値よりも小さく、親の left 値よりも大きくなります。

隣接リストモデル

隣接リスト モデルは、各ノードをテーブル内の行として表すことによって階層を格納します。各行には、parent_id と node_id の 2 つの列があります。 parent_id 列には親ノードの ID が格納され、node_id 列には子ノードの ID が格納されます。

その他のリソース

詳細については、Zend Framework コミュニティが提供する次のリンクを参照してください:

• ネストされた Set アルゴリズムの概要
• MySQL 階層型データ管理
• 隣接リストのデータベース構造
• ネストされたセットと隣接リストの比較

以上がSQL で階層データを最適に保存およびクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。