SQLite と比較してテストを高速化するために PostgreSQL のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

PostgreSQL テストの高速化: SQLite によるパフォーマンス ギャップを埋める

SQLite から PostgreSQL に移行すると、テスト中にパフォーマンスの問題が発生することがよくあります。 この記事では、PostgreSQL テスト環境で SQLite の速度に匹敵する、あるいはそれを超える戦略について概説します。 各手法にはトレードオフがあるため、慎重に検討することが重要です。

PostgreSQL サーバーの最適化

• データ永続性の低下 (fsync=off): fsync を無効にすると、書き込み耐久性がなくなるため、速度が大幅に向上します。 注意: これにより、システムがクラッシュした場合にデータが失われるリスクが高まります。
• フルページ書き込みを無効にする: これを fsync=off と組み合わせると、書き込みオーバーヘッドがさらに最小限に抑えられます。 繰り返しになりますが、データ損失が発生する可能性があります。
• ログのないテーブルを使用する (PostgreSQL 9.1 ): これらのテーブルは WAL ログをバイパスし、挿入と更新の高速化につながります。ただし、サーバー障害が発生するとデータが失われます。
• 共有バッファを増やす: より多くの RAM を shared_buffers に割り当てて、キャッシュを改善し、ディスク I/O を削減します。 実験してワークロードに最適な値を見つけてください。
• クエリ コスト パラメーターの微調整: システムの機能を正確に反映するように random_page_cost、seq_page_cost、および effective_cache_size を調整します。

ホストオペレーティングシステムの調整

• ライトバックの頻度を下げる: Linux の dirty_* 設定 (例: dirty_writeback_centisecs) を変更して、OS の積極的な書き込みフラッシュを減らします。

クエリとワークロードの強化

• バッチ トランザクション: オーバーヘッドを削減するために、複数の操作を 1 つのトランザクションにグループ化します。
• 一時テーブルを使用する: WAL ログを回避するために、挿入と更新に一時テーブルを使用します。
• ログのないテーブルを使用する (PostgreSQL 9.1 ): 一時データまたは使い捨てデータに最適です。
• DELETE の代わりに TRUNCATE: TRUNCATE TABLE は、大きなテーブルをクリアする場合に DELETE よりも大幅に高速です。
• 外部キーのインデックス作成: 外部キー列のインデックス付けにより、参照される主キーを含む DELETE 操作が最適化されます。
• インデックスを最小限に抑える: 重要なインデックスのみを作成します。各インデックスにはメンテナンスのオーバーヘッドが追加されます。

ハードウェアに関する考慮事項

• 十分な RAM: データベース全体を保持するのに十分な RAM により、パフォーマンスが大幅に向上します。
• 高速ストレージ: SSD は、従来のハード ドライブに比べてパフォーマンスが大幅に向上します。

重要な考慮事項

• PostgreSQL インスタンスには RAM ディスクの使用を避けてください。これにより、データベースの整合性が損なわれます。
• RAM ディスクの利点は、特に単一プロセス環境では最小限である可能性があります。
• さらなるガイダンスについては、PostgreSQL のパフォーマンスに関する Greg Smith の書籍や PostgreSQL メーリング リストなどのリソースを参照してください。

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