大規模な PostgreSQL テーブルで OFFSET クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

PostgreSQL のパフォーマンスの向上: 大きなテーブルでの OFFSET クエリの最適化

大規模な PostgreSQL テーブルで

を使用した OFFSET ページネーションは、特にオフセット値が大きい場合、クエリのパフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。 幸いなことに、PostgreSQL は効率的な最適化戦略を提供しており、主にインデックス付き row_number またはキーセットのページ分割に行値の比較を活用します。

読み取り専用データのインデックス row_number

読み取り専用データまたは大部分が静的なデータの場合、row_number のインデックスを作成すると、PostgreSQL は先行する行を処理せずに行を直接スキップできます。これにより、検索が大幅に高速化されます。

同時更新の行値比較によるキーセットのページネーション

テーブルの変更が同時に行われるシナリオでは、行値の比較を使用したキーセットのページネーションが堅牢なソリューションを提供します。 このメソッドは、(vote, id) 値を前のページの最後の行の値と比較します。 次の例を考えてみましょう:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM big_table
WHERE (vote, id) > (vote_x, id_x)
ORDER BY vote, id
LIMIT n;</code>

行値比較の利点:

• 既存の vote_order_asc インデックスを利用します (該当する場合)。
• 一意の (vote, id) の組み合わせによる決定的な結果を保証します。
• 適切なインデックスを使用して昇順と降順に適応できます。

NULL 値の処理:

重要なのは、行値の比較で使用される列は NOT NULL である必要があります。 NULL 値が存在する場合は、正確な結果を得るために NULLS FIRST または NULLS LAST 構文を使用してください。

混在した注文方法への対応:

キーセットのページネーション内の行値の比較は、ORDER BY 句の混合または矛盾する順序付け方向と互換性がありません。 これを解決するには、複数列インデックス内の値を反転することを検討してください。

これらのメソッドを実装することで、開発者は大規模な PostgreSQL テーブルでの OFFSET クエリの効率を大幅に向上させることができます。 最適なアプローチは、特定のデータ特性と同時実行性の要求によって異なります。

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