C# での Microsoft と Oracle Database Eventing: どちらが優れた変更追跡を提供しますか?
C# での Microsoft と Oracle Database Eventing: パフォーマンスの比較
この記事では、C# を使用した SQL Server テーブルの変更追跡を検証し、Microsoft のアプローチと Oracle の優れたイベント機能を比較します。 SQL Server の変更を監視するための C# メソッドはいくつかありますが、直接比較すると大きな違いが明らかになります。
変更追跡とOracle Advanced Queuing: リアルタイムとポーリング
Microsoft の変更追跡はバージョン管理システムで動作するため、更新を定期的にポーリングする必要があります。 これは、C# アプリケーションにリアルタイムのイベント通知を提供する成熟したテクノロジーである Oracle のアドバンスト キューイングとは大きく対照的です。 10 年以上にわたって実証されている Oracle のソリューションは、データベースの変更に即座に対応します。
C# イベント処理: 重要な違い
Oracle の ODP.NET MessageAvailable
イベントを使用すると、C# 内でデータベース イベントを直接サブスクリプションできるため、非効率なポーリングの必要がなくなります。これにより、パフォーマンスが大幅に向上します。 Microsoft には現在、同等の統合イベント メカニズムがありません。
Microsoft のサービスのギャップ
Microsoft のエコシステムには堅牢な組み込みイベント ソリューションが存在しないことが、開発者にとって課題となっています。 この欠陥は、イベント駆動型アプリケーションの開発の効率と容易さに影響を与えます。
結論: 正しいアプローチの選択
効率的なテーブル変更監視を求める開発者は、現在の Microsoft ソリューションの制限と、Oracle のアドバンスト キューイングの実証済みのパフォーマンスを比較検討する必要があります。 この差は、Microsoft がデータベース イベント機能を強化する必要性を強調しています。
以上がC# での Microsoft と Oracle Database Eventing: どちらが優れた変更追跡を提供しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
