自己結合は単一の SQL テーブル内の関係をどのように明らかにできるのでしょうか?

SQL 自己結合: 単一テーブル データを分析するための強力な手法

SQL 自己結合は、テーブルとそれ自体の間に一時的なリンクを作成することにより、単一テーブル内のデータを分析する独自の方法を提供します。 正規化されたデータベースでは標準的な方法ではありませんが、同じテーブル内の行間の複雑な関係を明らかにする場合には非常に貴重です。

自己結合のメカニズムを理解する

自己結合は基本的にテーブルを一時的に複製し、各行が同じテーブル内の他の行と対話できるようにします。 これは、単一テーブル内の階層関係または親子関係を扱う場合に特に便利です。

例: 従業員とマネージャーの関係

次の構造を持つ「Employee」テーブルについて考えてみましょう:

Column Name	Data Type
ID	Integer
Name	String
ManagerID	Integer

ManagerID 列は、各従業員のマネージャーの ID を参照します。従業員の名前とマネージャーの名前の両方を取得するには、自己結合が理想的です。

SELECT e1.Name AS EmployeeName, e2.Name AS ManagerName
FROM Employee e1
INNER JOIN Employee e2 ON e1.ManagerID = e2.ID;

このクエリは、各従業員の名前とマネージャーの名前を組み合わせた結果セットを生成します。

自己結合は、単一テーブル内の複雑な関係をナビゲートするための強力なツールです。 これらにより、標準的な結合を使用して抽出するのが困難または不可能な階層構造、自己参照関係、循環データ パターンについての洞察が得られます。

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