このチュートリアルでは、AI チャットボット API を活用して、PDF (または他のドキュメント形式) を Easy-Peasy.AI プラットフォームにアップロードして操作する方法を説明します。このステップバイステップのガイドでは、ボットの作成、ソース ドキュメントのアップロード、ボットの知識のテスト、API 経由の統合について説明します。
特定の情報を見つけるために長い PDF ドキュメントを手作業で調べていた時代は終わりました。 AI を活用したチャットボットを使用すると、ドキュメントをアップロードして質問し、数秒で正確な回答を得ることができます。財務報告書、法的文書、またはあらゆる種類の構造化データを分析する場合、この API を活用したソリューションは利便性と柔軟性の両方を提供します。
最初のステップは、Easy-Peasy.AI プラットフォームでチャットボットを作成することです。ログインしたら:
この構成により、ボットは必要な情報を抽出できるように最適化されます。
ボットをより賢くするには、質問に返信するときにボットが参照する知識ソースをアップロードする必要があります。その方法は次のとおりです:
注: PDF のほかに、CSV、DOCX などの他の形式をアップロードしたり、AI がクロールする Web サイトの URL を提供したりすることもできます。
PDF が処理されたら、質問に答えるボットの能力をテストできます。
ここからが楽しい部分です。Easy-Peasy.AI API を使用してボットをアプリケーションに統合します。次の手順に従ってください:
プラットフォームから API を直接テストできます:
API はボット インターフェイスと同じ応答を返します。
API 経由でボットにクエリを実行する Node.js の例を次に示します。
const axios = require("axios"); const main = async () => { const response = await axios.post( "YOUR_BOT_URL", { message: "how many vehicles were produced?", history: [], stream: false, }, { headers: { "content-type": "application/json", "x-api-key": "YOUR_API_KEY", }, } ); console.log(response.data); }; main();
このコード内:
スクリプトを実行すると、Web インターフェースで見られるのと同じ精度でボットから応答を受け取ります。
API を使用すると、次のようなより高度な統合が可能になります。
チャットボット API を使用すると、静的な PDF を、質問に即座に回答できる動的でインタラクティブなボットに変換できます。アプリケーションを構築している場合でも、調査を実施している場合でも、単にインテリジェントなドキュメント アシスタントを探している場合でも、このソリューションはアクセスしやすく強力です。
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以上がAPI 経由で AI を使用して PDF とチャットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。