ストアド プロシージャを使用して複雑なデータ構造の親テーブルと子テーブルにデータを効率的に挿入し、適切なデータ マッピングと最適なパフォーマンスを確保するにはどうすればよいでしょうか?

親子テーブルのデータを複雑なデータ構造に効率的に挿入するストアド プロシージャ

質問:

複雑なデータベース構造において、ストアド プロシージャを使用して、正しいデータ マッピングを確保し、パフォーマンスを最適化しながら、親子テーブルにデータを効率的に挿入するにはどうすればよいでしょうか?

解決策:

親子テーブルにデータを効率的に挿入するには、次の手順に従います:

1. 一時 ID 列の作成: ユーザー定義テーブル (UDT) に EmployeeId 列を追加して、各従業員の一時 ID を保存します。

2. UDT に一時 ID を設定します: 一時 ID を含むデータを UDT に挿入します。

3. EmployeeID マッピング テーブルの作成: テーブル変数 (@EmployeeidMap) を宣言して、従業員テーブルから挿入された値を UDT の一時的な従業員 ID にマッピングします。

4. MERGE ステートメントを使用して従業員テーブルに挿入します。 MERGE ステートメントを使用して @MainEmployee テーブルにデータを挿入し、ソース データの従業員 ID と挿入された従業員 ID をマッピングに出力します。テーブル。

5. ParentEmployeeDepartment テーブルに挿入: UDT をマッピング テーブルと結合し、実際の従業員 ID を取得して、データを @ParentEmployeeDepartment テーブルに挿入します。

6. は ParentEmployeeDepartmentID にマップされます: @ParentEmployeeDepartment のデータを使用して、ParentEmployeeDepartmentID の実際の値をストアド プロシージャによって送信されたデータにマップします。

7. サブテーブルに挿入: Parent テーブルの EmployeeID と DepartmentType を使用して、データをどのサブテーブルに挿入するかを決定します。

コード:

<code class="language-sql">-- 创建EmployeeID映射表
DECLARE @EmployeeidMap TABLE (temp_id int, id int);

-- 使用MERGE语句插入员工表
MERGE INTO @MainEmployee USING @tEmployeeData AS sourceData ON 1 = 0
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (FirstName, LastName)
    VALUES (sourceData.FirstName, sourceData.LastName)
    OUTPUT sourceData.EmployeeId, inserted.EmployeeID INTO @EmployeeidMap;

-- 插入ParentEmployeeDepartment表
INSERT INTO @ParentEmployeeDepartment (EmployeeID, DepartmentType)
SELECT Id, DepartmentType
FROM @tEmployeeData
INNER JOIN @EmployeeidMap ON EmployeeID = temp_id;

-- 映射到ParentEmployeeDepartmentID
SELECT FirstName,
     LastName,
     SentData.DepartmentType AS [Dept. Type],
     DepartmentBuilding AS Building,
     DepartmentEmployeeLevel AS [Emp. Level],
     DepartmentTypeAMetadata AS [A Meta],
     DepartmentTypeBMetadata AS [B Meta],
     SentData.EmployeeId AS TempId, EmpMap.id AS [Emp. Id], DeptMap.ParentEmployeeDepartmentID AS [Dept. Id]
FROM @tEmployeeData SentData
INNER JOIN @EmployeeidMap EmpMap ON SentData.EmployeeId = temp_id
INNER JOIN @ParentEmployeeDepartment DeptMap ON EmpMap.id = DeptMap.EmployeeID;</code>

出力:

FirstName	LastName	Dept. Type	Building	Emp. Level	A Meta	B Meta	TempId	Emp. Id	Dept. Id
Dave_FN	Dave_LN	B	OpenC	XII	NULL	Lab	8	1	1
Joe_FN	Joe_LN	A	101	IV	Tech/IT	NULL	7	2	2
Mike_FN	Mike_LN	B	OpenH	XII	NULL	Med	6	3	3
Tom_FN	Tom_LN	A	101	IV	Tech/IT	NULL	5	4	4

注:

このソリューションはマッピング テーブルを使用して、テーブル間の異なるデータを効率的に照合します。行ごとの操作を回避し、パフォーマンスを最適化するため、大規模なデータ セットに適しています。

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