SQL には乗算集計関数がないのはなぜですか?

SQL に乗算集計がない: 「MUL」が存在しない理由

SQL の標準集計関数では、専用の乗算演算子 (「MUL」など) が省略されます。 この設計の選択は、データ オーバーフローの重大なリスクと、そのような操作の必要性が比較的低いことに起因しています。平均 (AVG)、合計 (SUM)、およびカウント (COUNT) とは異なり、乗算では、適度なサイズのデータ​​セットであっても、膨大な数が急速に生成されます。

乗算プロセスにはオーバーフローの可能性がつきものです。 乗算の累積的な性質は、100 個の比較的小さな数値であっても、標準データ型の容量を超える結果をすぐに生成する可能性があることを意味します。

この高いオーバーフロー リスクと乗算集計の実用的な用途が限られているため、専用の「MUL」関数は SQL 標準から除外されました。 ただし、同様の結果を達成するための回避策が存在します。

直接乗算集計の代替手段

直接的な「MUL」関数はありませんが、対数と指数を使用した数式で近似値が得られます。これらのメソッドは、対数の特性を利用して乗算を加算に変換し、オーバーフローのリスクを軽減します。

• オラクル: EXP(SUM(LN(column))) または POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL: EXP(SUM(LOG(column))) または POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL: EXP(SUM(LOG(column))) または POW(N,SUM(LOG(N,column)))

これらの方法には制限があることを覚えておくことが重要です。たとえば、対数関数は負の数値やゼロ値を扱うときにエラーが発生する可能性があります。

例示的な例と実装

「data」という名前の列内の値の積が必要だとします。次のクエリは、対数/指数アプローチを使用して、潜在的な負の数値とゼロを処理するソリューションを提供します。

SELECT EXP(SUM(LOG(ABS(nullif(data, 0))))) * ROUND(0.5 - COUNT(nullif(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
FROM MUL

このクエリは、「データ」列の積を効果的に計算し、負の値またはゼロのエントリによる潜在的な問題に対処します。結果は数値であり、仮想的な「MUL」集計を機能的に反映しています。

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