SELECT DISTINCT または GROUP BY: 一意の値に対してはどちらの MySQL クエリが高速ですか?
MySQL での SELECT DISTINCT と GROUP BY のパフォーマンスの比較
MySQL では、SELECT DISTINCT
または GROUP BY
クエリを使用してテーブル内の一意の値を抽出できます。ただし、どちらの方法のパフォーマンスが優れているかについては、ある程度のあいまいさがあります。
次の形式を考えてみましょう:
CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(255) NOT NULL, profession varchar(255) NOT NULL, employer varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) )
「職業」フィールドの一意の値を取得するには、2 つのクエリを使用できます:
クエリ 1 (SELECT DISTINCT
):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
クエリ 2 (GROUP BY
):
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
どれが速いですか?
これら 2 つのクエリは機能的には同等に見えますが、パフォーマンスはクエリ オプティマイザーによって異なる場合があります。通常、SELECT DISTINCT
の方がわずかに高速です。
これは、GROUP BY
がデフォルトで表示されているすべての列でグループ化されるためです。この場合、クエリで他の列が使用されていないため、オプティマイザはグループ化が意味をなさないかどうかを識別するために追加の作業を実行する必要がある場合があります。一方、SELECT DISTINCT
は明示的に一意の値を要求します。
結論
ほとんどの場合、SELECT DISTINCT
と GROUP BY
のパフォーマンスの違いは無視できます。ただし、最適化が重要な場合は、クエリ オプティマイザーのタスクを簡素化するため、SELECT DISTINCT
を使用することをお勧めします。
ヒント: 最終的な結果を得るには、パフォーマンス監視環境で両方の方法を常にテストすることをお勧めします。
以上がSELECT DISTINCT または GROUP BY: 一意の値に対してはどちらの MySQL クエリが高速ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。
