JOIN と UNION: 各データベース操作をいつ使用する必要がありますか?

JOIN と UNION: データベース操作の違い

データベース操作の分野では、JOIN と UNION は 2 つのまったく異なるデータ処理メカニズムです。どちらも複数のデータ ソースからの情報を結合する必要がありますが、そのパスと最終結果は大きく異なります。

JOIN: デカルト積を作成します

JOIN は、1 つのテーブルの各行に対して、指定された条件を満たす他のテーブルのすべての行とペアにしようとします。このプロセスにより、巨大なデカルト積が作成され、各組み合わせが出力内の結果行を形成します。フィルターまたは制約を適用して、このデカルト積をフィルターし、必要な一致のみを返すことができます。

UNION: 行を追加

対照的に、UNION は 2 つ以上のクエリを受け取り、結果の行を次々に追加します。この操作では、行間の関係を確立したり、新しい行を作成したりすることはありません。これは単にクエリ結果を連結するだけであり、UNION ALL バリアントが使用されている場合は重複行が排除される可能性があります。

例: 違いを説明します

違いをより明確に説明するために、次の表を考えてみましょう:

<code>表 1：
+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
+-----+--------+

表 2：
+-----+------------+
| ID   | Occupation |
|-----+------------|
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+------------+</code>

ID 列を結合条件として使用すると、これら 2 つのテーブル間の JOIN により次の結果が生成されます:

<code>+-----+--------+------------+
| ID   | Name   | Occupation |
|-----+--------+------------|
| 1    | Alice  | Developer  |
| 2    | Bob    | NULL      |
+-----+--------+------------+</code>

この結果には、ID 値が一致する両方のテーブルの行の組み合わせが含まれます。逆に、同じ 2 つのクエリの UNION は次のように生成されます:

<code>+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+--------+</code>

ここでは、両方のクエリの行が単に追加されており、一致や関係は確立されていません。

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