SQL における TRUNCATE と DELETE: いつどちらを使用するか?
SQL の TRUNCATE と DELETE: 詳細な比較
SQL には、テーブル行を削除するための 2 つの異なるコマンド、TRUNCATE
と DELETE
が用意されています。 どちらもデータの削除を実現しますが、速度、柔軟性、データベース操作への影響が大きく異なります。 データベースを効率的に管理するには、適切なコマンドを選択することが重要です。
主な違いの概要
行を迅速かつ完全に削除するには、一般に TRUNCATE
の方が高速です。ただし、DELETE
はより詳細な制御を提供し、行を選択的に削除できます。 選択は、特定のニーズとデータベース システムによって異なります。
ステートメント分類
DELETE
はデータ操作言語 (DML) コマンドであり、TRUNCATE
はデータ定義言語 (DDL) コマンドです。この根本的な違いは、彼らの行動と能力に影響を与えます。
トランザクション管理 (コミットとロールバック)
ロールバックのサポートはデータベース システムによって異なります:
-
SQL Server と PostgreSQL:
TRUNCATE
とDELETE
は両方ともロールバックをサポートします。 -
Oracle:
TRUNCATE
は、操作が失敗した場合でも (DDL の性質により) ロールバックできません。
ストレージスペース
TRUNCATE
は、削除された行によって使用されていた物理ストレージ領域を再利用します。 DELETE
はそうではなく、再利用できるスペースが残りますが、すぐには解放されません。
行選択
DELETE
では、WHERE
句を使用した選択的な行の削除が可能です。 TRUNCATE
は、すべて 行を無条件に削除します。
適用可能なオブジェクト タイプ
DELETE
はテーブルとクラスターテーブルで動作します。 TRUNCATE
は主にテーブルで動作します (システム固有のバリエーションが存在する場合があります)。
データ オブジェクト ID (Oracle 固有)
Oracle では、DELETE
はデータ オブジェクト ID を保持しますが、テーブルが完全に空でない限り、TRUNCATE
は新しい ID を割り当てます。
データリカバリ (フラッシュバック - Oracle 固有)
Oracle のフラッシュバック機能では、DELETE
操作後のデータのリカバリは可能ですが、TRUNCATE
の後はデータのリカバリができません。
必要な権限
権限要件は異なります:
-
Oracle:
DELETE
にはDELETE
権限が必要ですが、TRUNCATE
にはDROP ANY TABLE
権限が必要です。
ロギング (やり直し/元に戻す)
TRUNCATE
は最小限の REDO ログと UNDO ログを生成するため、実行が高速になります。 DELETE
が生成する量は大幅に増加します。
インデックス管理 (Oracle 固有)
Oracle では、TRUNCATE
は無効なインデックスを自動的に再構築します。 DELETE
はしません。
外部キー制約
テーブルを参照する外部キー制約が存在する場合、TRUNCATE
は失敗します。 DELETE
の動作は外部キーの設定によって異なります。
ロック
TRUNCATE
は排他テーブル ロックを必要としますが、DELETE
は共有ロックを使用します。 これは同時実行性に影響を与える可能性があります。
トリガー
DML トリガーは TRUNCATE
によって起動されません。 ただし、Oracle は DDL トリガーをサポートしています。
リモート実行 (Oracle 固有)
Oracle では、データベース リンクを介した TRUNCATE
の実行を許可していません。
ID 列 (SQL Server 固有)
SQL Server では、TRUNCATE
とは異なり、IDENTITY
は DELETE
列シーケンスをリセットします。
結果セット
DELETE
は通常、影響を受ける行の数を返します。 TRUNCATE
通常はそうではありません。
これらの重要な違いを理解することで、特定の SQL データ操作タスクに最適なコマンドを選択し、効率とデータの整合性を最大化できます。
以上がSQL における TRUNCATE と DELETE: いつどちらを使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
