Oracle で GROUP_CONCAT 機能を実現するにはどうすればよいですか?
Oracle でのグループ結合操作
MySQL の GROUP_CONCAT
関数は、複数の行のグループ化された値を文字列に連結できます。 Oracle にはまったく同等の機能はありませんが、同様の機能を実現する方法がいくつかあります。
Oracle 11g 以降では LISTAGG を使用します
Oracle 11g では、値をカンマ区切りの文字列に集計する LISTAGG
関数が導入されました。
SELECT col1, LISTAGG(col2, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY col2) AS names FROM table_x GROUP BY col1
Oracle 10g 以前のバージョンはカスタム関数を使用します
Oracle 10g 以前の場合、カスタム関数を作成できます:
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_comma_separated_value (input_val IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS return_text VARCHAR2(10000) := NULL; BEGIN FOR x IN (SELECT col2 FROM table_name WHERE col1 = input_val) LOOP return_text := return_text || ',' || x.col2; END LOOP; RETURN LTRIM(return_text, ','); END; /
使用方法:
SELECT col1, get_comma_separated_value(col1) FROM table_name
注: 一部の古い Oracle バージョンでは、(サポートされていない) 関数 WM_CONCAT
が使用できます。
MySQL の代替方法 (比較用)
MySQL では、GROUP_CONCAT
関数を使用できます:
SELECT col1, GROUP_CONCAT(col2) FROM table_name GROUP BY col1
以上がOracle で GROUP_CONCAT 機能を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

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MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
