SQLite で MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE 機能を実現するにはどうすればよいですか?
SQLite Upsert: MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE 機能のミラーリング
MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE
は、一意のキー制約に基づいて行の挿入または更新を簡素化します。 この 1 つのクエリは、キーが一意であれば新しい行を挿入し、重複キーが見つかった場合には既存の行を更新します。 SQLite には、これに直接相当するものがありません。
SQLite での Upsert の回避策
SQLite は、同じ結果を達成するための代替戦略を提供します。
1. SELECT してから INSERT または UPDATE:
このメソッドは 2 つのクエリを使用します:
- 指定されたキーを持つ行の存在を確認するための
SELECT
クエリ。 -
INSERT
クエリの結果に応じて、UPDATE
またはSELECT
クエリ。
このアプローチには 2 つのデータベース対話が必要であり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
2. 更新し、失敗した場合は挿入します:
これには、エラー処理を伴う単一の UPDATE
クエリが含まれます:
- 成功した
UPDATE
は既存の行を示し、データが更新されます。 - 失敗した
UPDATE
(行が存在しないため) は、INSERT
クエリをトリガーします。
これによりデータベース呼び出しが 1 つに減りますが、失敗した INSERT
試行 (キーの重複などによる) に対する追加のエラー処理が必要になります。
最適な SQLite Upsert 戦略
最も効率的で堅牢な SQLite の更新/挿入メソッドは、INSERT OR IGNORE
と UPDATE
を組み合わせたものです。
INSERT OR IGNORE INTO visits VALUES ($ip, 0); UPDATE visits SET hits = hits + 1 WHERE ip LIKE $ip;
これには、「ip」列に UNIQUE
または PRIMARY KEY
制約が必要です。 INSERT OR IGNORE
は挿入を試みます。重複キーが存在する場合、それは黙って無視されます。 後続の UPDATE
は、既存の行のヒット カウンターをインクリメントします。 このソリューションは、効率 (単一のデータベースラウンドトリップ) と重複キー挿入によるエラーの回避の両方を提供します。
以上がSQLite で MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE 機能を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

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MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
