C# で DataTable を CSV ファイルに正しく変換するにはどうすればよいですか?
C# で DataTable を CSV ファイルに効率的に変換する
DataTable を CSV ファイルに変換することは、データ処理において頻繁に行われる操作です。 ただし、不適切に処理するとデータ破損が発生する可能性があり、多くの場合、各行の最初のセル内に値が連結されてしまいます。このガイドでは、よくある落とし穴を回避する正しいアプローチを説明します。
一般的なエラーへの対処:
よくある間違いとしては、各行の末尾に余分なカンマを追加して、データの不整合が発生することが挙げられます。 この例では、その問題を回避します。
最適な実装:
.NET 4.0 以降の場合:
この最適化されたコード スニペットは、DataTable を CSV ファイルに効率的に変換します。
StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.AppendLine(string.Join(",", dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(column => column.ColumnName))); foreach (DataRow row in dt.Rows) { IEnumerable<string> fields = row.ItemArray.Select(field => field.ToString()); sb.AppendLine(string.Join(",", fields)); } File.WriteAllText("test.csv", sb.ToString());
特殊文字の処理 (フィールド内のカンマなど):
データ フィールド内のカンマなどの特殊文字によるデータ破損を防ぐには、次の拡張メソッドを使用します。
foreach (DataRow row in dt.Rows) { IEnumerable<string> fields = row.ItemArray.Select(field => string.Concat("\"", field.ToString().Replace("\"", "\"\""), "\"")); sb.AppendLine(string.Join(",", fields)); }
このコードは、各フィールドを二重引用符で囲み、フィールド内の既存の二重引用符をエスケープします。
メモリ管理の改善: 行ごとの書き込み:
非常に大きな DataTable の場合、CSV を 1 行ずつ書き込むとメモリ効率が向上します。
using (var writer = new StreamWriter("test.csv")) { writer.WriteLine(string.Join(",", dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(column => column.ColumnName))); foreach (DataRow row in dt.Rows) { writer.WriteLine(string.Join(",", row.ItemArray.Select(field => string.Concat("\"", field.ToString().Replace("\"", "\"\""), "\"")))); } }
このアプローチでは、CSV 全体を一度にメモリにロードする必要がなくなり、大規模なデータセットの処理に適しています。 using
、System.Data
、System.IO
、および System.Linq
に必要な System.Text
ステートメントを忘れずに含めてください。
以上がC# で DataTable を CSV ファイルに正しく変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。
