はじめに
EAV (エンティティ-属性-値) データベースは、エンティティに関連付けられた属性と値のペアのコレクションとしてデータを保存するように設計されています。このモデルは、特に履歴データを操作する場合に、データのストレージとクエリに柔軟性をもたらします。ただし、従来の EAV 設計は、データの整合性、レポート生成、パフォーマンスの点で課題に直面することがよくあります。
一般的な EAV の欠陥に対処する
これらの欠点を克服するには、属性タイプに基づいてさまざまなエンティティ属性を分離することを検討してください。このアプローチには次の利点があります:
リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) スキーマ設計の例
次の RDBMS スキーマ設計は、このアプローチを実装する方法を示しています。
entity_type: はエンティティ タイプ (例: "product"、"user") を格納します。 entity: はメインエンティティテーブルを表します attr: 属性をエンティティに関連付けます オプション: 属性と値のペアを保存するためのオプション attr_option: オプションを属性と値のペアにリンクします attr_int: は整数の属性値を格納します attr_relation: は他のエンティティとの関係を保存します attr_datetime: は日付と時刻の属性値を格納します attr_string: は文字列属性値を格納します attr_text: はテキスト属性値を格納します attr_decimal: 10 進数の属性値を格納します
このモードでは、属性値が変更されるたびに新しい属性と値のペアを挿入することで履歴データを保存できます。
提案手法の利点
潜在的な問題
以上が履歴データを処理するための効率的で堅牢な EAV データベースを設計するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。