MySQL で 2 つの日付の間の営業日 (休日を除く) を計算する方法は?
MySQL 関数は 2 つの日付間の営業日数を計算します (休日を除く)
Excel の NETWORKDAYS() 関数は、2 つの日付間の営業日数を簡単に計算できます。MySQL にも同様の機能が必要です。休日の処理はより複雑ですが、ここでは休日を考慮しない単純化されたソリューションが必要です。
解決策:
次の式は、開始日 @S と終了日 @E の間の営業日数を効果的に計算します。
5 * (DATEDIFF(@E, @S) DIV 7) + MID('0123444401233334012222340111123400001234000123440', 7 * WEEKDAY(@S) + WEEKDAY(@E) + 1, 1)
前提とメモ:
- 終了日 (@E) を開始日 (@S) より前にすることはできません。
- DATEDIFF と同様に、開始日と終了日が同じ場合、営業日数は 0 になります。
- 休日は考慮されません。
数値文字列の構築:
数値文字列は、月曜日 (WEEKDAY 0) を行と列の開始点として、開始日と終了日のテーブルとして慎重に作成されます。左上隅から右下隅までの対角線にはゼロが埋め込まれており、同じ週内の日付の間に営業日がないことを示します (たとえば、月曜日から月曜日まで)。
斜め右に移動すると、その日が週末 (非稼働日) でない場合に限り、毎日の稼働日が 0 以外の日数になります。行の終わりに達すると、カウントは同じ行の先頭に戻ります。このプロセスは、次の対角線に遭遇するまで続きます。
表現の改善:
修正後の改善された表現は次のとおりです:
5 * (DATEDIFF(@E, @S) DIV 7) + MID('0123444401233334012222340111123400001234000123440', 7 * WEEKDAY(@S) + WEEKDAY(@E) + 1, 1)
この改良された式では強化された数値文字列が使用され、より正確な結果が得られます。
以上がMySQL で 2 つの日付の間の営業日 (休日を除く) を計算する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
