PostgreSQL における LIKE と ~ : どの文字列一致演算子をいつ使用する必要がありますか?

PostgreSQL の LIKE 演算子と ~ 演算子の比較

多くの開発者は、データベース操作で文字列一致を実行するときに LIKE 演算子を習慣的に使用します。ただし、経験豊富な PostgreSQL ユーザーは、LIKE を避け、~ 演算子を使用することを推奨する場合があります。この記事では、これら 2 つの演算子の違いを詳しく説明し、それぞれの最適な使用例について説明します。

LIKE 演算子の欠点

LIKE は基本的なワイルドカード マッチング機能を提供しますが、いくつかの制限もあります。

• 正規表現はサポートされていません: LIKE では、%、_、[] などの単純なワイルドカード文字のみが許可されます。
• 大文字と小文字を区別: LIKE の動作では大文字と小文字が区別されるため、予期しない結果が生じる可能性があります。

~ 演算子: 正規表現演算子

正規表現演算子としても知られる

~ 演算子は、より強力で柔軟な文字列一致方法を提供することで LIKE の欠点を補います。

~ 演算子の主な機能:

• 正規表現のサポート: ~ 正規表現の機能をすべて利用して、複雑なパターン マッチングを実現します。
• 大文字と小文字を区別しない: デフォルトでは、 ~ は大文字と小文字を区別しない一致を実行するため、大文字と小文字の変更が予想されるシナリオに最適です。
• 量指定子のサポート: 正規表現では、* や ? などの量指定子を使用できるため、文字列の一致パターンをより詳細に制御できます。

各演算子をいつ使用するか

• 単純な文字列マッチング: 事前定義されたパターンを使用した基本的なワイルドカード マッチングには、LIKE で十分です。
• 複雑な文字列パターン: 高度な文字列一致 (電子メール アドレスや XML タグの一致など) が必要なシナリオには、~ が最適です。
• 大文字と小文字を区別しないマッチング: ~ は、大文字と小文字の変更を考慮する必要がある場合に使用する必要があります。

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