インデックス列の順序はデータベース クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

データベース インデックスの列順序: 主要なパフォーマンス決定要因

データベース インデックス内の列の順序は、最適なパフォーマンスを実現するために重要です。 効率的なインデックス設計には、最も選択的な列、つまり最大数の行をフィルターで除外する列をインデックス定義の先頭に配置することが含まれます。 例:

CREATE NONCLUSTERED INDEX MyINDX on Table1
(
   MostSelectiveColumn,
   SecondMostSelectiveColumn,
   LeastSelectiveColumn
)

この戦略的な順序付けにより、インデックスはクエリの実行中に無関係なデータを効果的に取り除くことができ、大幅なパフォーマンスの向上につながります。

この効率は、インデックスの内部構造と走査方法に由来します。 インデックス行は順番に編成され、列値は連続して格納されます。 クエリ オプティマイザーは、インデックスに左から右にアクセスします。

最も選択的な列を最初に配置すると、一致しない行を迅速にフィルタリングできるようになり、処理する残りのデータが最小限に抑えられます。 これにより、インデックス全体の走査が回避され、クエリ時間が大幅に短縮されます。

次のインデックスの例を考えてみましょう:

<code>Columns
  1   2   3
-------------
|   | 1 |   |
| A |---|   |
|   | 2 |   |
|---|---|   |
|   |   |   |
|   | 1 | 9 |
| B |   |   |
|   |---|   |
|   | 2 |   |
|   |---|   |
|   | 3 |   |
|---|---|   |</code>

最初に列 1 をクエリすると、多くの行が効率的に削除され、その後の列 2 でのフィルタリングが高速化されます。逆に、列 3 をクエリすると、フィルタリングの利点がないため、インデックスは活用されません。

インデックス列の順序の最適化は、単なるベスト プラクティスではありません。これはデータベースのパフォーマンスにとって不可欠です。 選択性に基づいて列を慎重に配置することで、データベースの効率が向上し、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。

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