IServiceCollection を超えて ASP.NET Core DI のサービスを解決するにはどうすればよいですか?
ASP.NET Core 依存関係の挿入: IServiceCollection 外部のサービスへのアクセス
ASP.NET Core では、IServiceCollection
は依存関係注入 (DI) システム内に依存関係を登録するために重要です。 ただし、標準のインジェクションをバイパスして、サービスを直接解決する必要がある状況が発生する可能性があります。
IServiceCollection からサービスに直接アクセスする
IServiceCollection
自体はサービス解決を提供しません。その目的は、DI コンテナを構成することだけです。 構成が完了すると、このコンテナは IServiceProvider
.
ServiceProvider の挿入
手動でサービスを解決するには、IServiceProvider
をクラスに挿入します。 IApplicationBuilder
と HttpContext
は両方とも、それぞれ ApplicationServices
と RequestServices
プロパティを介してアクセスを提供します。
サービスプロバイダーの利用
IServiceProvider
は、タイプに基づいてサービスを取得するための GetService(Type type)
を提供します。 便宜上、GetService<TService>()
のような拡張メソッドを使用します (using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
が必要です)。
スタートアップ クラス内のサービス解決
起動時の依存関係の挿入
Startup
クラスは、IConfiguration
や IWebHostEnvironment
(または 3.0 より前のバージョンでは IHostingEnvironment
) など、コンストラクターで挿入された依存関係を受け入れることができます。
ConfigureServices()
内で、これらの挿入されたサービスを利用して、さらに依存関係を登録します。
起動時の依存関係の手動解決
内でサービス ConfigureServices()
を解決するには、IServiceProvider
から中間 IServiceCollection
を作成します。これにより、それまでに登録されたサービスにアクセスできるようになります。
ApplicationServices の活用
Configure()
メソッドでは、IApplicationBuilder.ApplicationServices
を使用してサービスを解決します。これにより、アプリケーション用に構成されたサービスにアクセスします。
サービス ロケーターのアンチパターンの回避
サービスの直接解決は、「Service Locator」アンチパターンに該当するため、一般的に推奨されません。必要な場合もありますが、コンストラクター インジェクションを優先して可能な限り回避する必要があります。
以上がIServiceCollection を超えて ASP.NET Core DI のサービスを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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