Pytest を使用した Python テスト: 機能とベストプラクティス-jsチュートリアル-php.cn

Pytest を使用した Python テスト: 機能とベストプラクティス

DDD

リリース： 2025-01-17 16:32:11

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Python Testing with Pytest: Features & Best Practices

堅牢なソフトウェアエンジニアリングの実践を優先するには、包括的な単体テストも同様に優先する必要があります。強力で多用途の Python 単体テストフレームワークである Pytest は、この分野で優れています。そのスケーラビリティと豊富な機能セットにより、オープンソースプロジェクトや大規模組織の間で同様に人気があり、機械学習、大規模言語モデル、ネットワーキング、Web 開発などのさまざまなドメインにシームレスに適応しています。

Pytest セットアップ

Pytest は Python パッケージとしてすぐに入手でき、pip 経由でインストールできます。

<code class="language-bash">pip install -U pytest</code>

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コマンドラインを使用してインストールを確認します:

<code class="language-bash">pytest --version
pytest 8.3.4  // Version may vary</code>

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または、Python コード内で pytest をインポートしてランタイムバージョンを確認します。

初めての Pytest 単体テスト

基本を説明するための簡単なテスト:

<code class="language-python"># tests/test_hello.py
def test_hello_world():
    greeting = "Hello, Pytest!"
    assert greeting == "Hello, Pytest!"</code>

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Pytest は test_ で始まる関数を実行します。端末から pytest または pytest tests/test_hello.py を使用してこのテストを実行します。

テスト出力を理解する

テスト出力には、セッション開始、Python と Pytest のバージョン、テスト収集数、実行の進行状況、合格/不合格結果の概要などの重要な情報が含まれます。

テストの分析: 手配、実行、アサート、クリーンアップ

効果的な単体テストには、次の 4 つの主要なフェーズが含まれます。

手配: テスト環境 (データベース、オブジェクト、接続など) をセットアップします。
Act: テスト対象のアクション (関数呼び出し、イベントトリガーなど) を実行します。
アサート: 予想される結果に対して結果を検証します。
クリーンアップ: テスト中に使用されたリソースを解放します。

Pytest フィクスチャ

フィクスチャは、モジュール式で再利用可能なテストコンテキストを提供します。これらは、@pytest.fixture デコレーターを使用して定義されます。

<code class="language-python">import pytest
from add import Add

@pytest.fixture
def test_add_values():
   return 2, 3

class TestAddFixture:
   def test_addition(self, test_add_values):
       x, y = test_add_values
       result = Add.add(x, y)
       assert result == 5, "Addition result should be 5"</code>

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フィクスチャスコープ (function、class、module、package、session) は、その寿命を制御します。

マーカーを使用したテストの分類

マーカーはテストを分類し、選択的な実行を可能にします:

<code class="language-python"># tests/test_add_mark.py
import pytest
from add import Add

class TestAdd:
    # ... (test methods with @pytest.mark.skip, @pytest.mark.skipif, @pytest.mark.xfail, etc.) ...</code>

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pytest.ini で定義されたカスタムマーカーは、さらなる柔軟性を提供します。

パラメータ化されたテスト

pytest.mark.parametrize では、複数の入力セットを使用してテストを実行できます:

<code class="language-python"># tests/test_add_parametrize.py
import pytest
from add import Add

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (-3, 3, 0), ...])
class TestAddParametrize:
    # ...</code>

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Conftest.py: 治具の一元管理

大規模なプロジェクトの場合、conftest.py はフィクスチャ定義を一元化し、保守性を向上させます。

Pytest.ini: 構成の最適化

pytest.ini を使用すると、コマンドラインオプションをオーバーライドして、テスト実行のさまざまな側面を構成できます。

CLI の機能と引数

Pytest は、テストの実行を制御するための広範なコマンドラインオプションを提供します (例: -v、-q、-m、--pdb)。

プラグインによるテストの強化

コミュニティが管理する多数のプラグインにより、Pytest の機能が拡張されます。

AI と Pytest: テストに AI を活用する

AI ツールはテストの作成を支援しますが、汎用的なテストを生成する場合があります。 Keploy は、実際のアプリケーションの動作に基づいてテストを生成する、より正確なアプローチを提供します。

結論