PyInterceptor を使用した API の分析

PyInterceptor: 非侵襲的分析のための Python 関数呼び出しインターセプター

PyInterceptor は、関数呼び出しの非侵襲的なインターセプトと分析のために設計された、現在開発中の Python ライブラリ (GitHub で入手可能) です。 既存のコードを変更することなく、Python API と対話する Python クライアントから、関数名、パラメーター、戻り値、実行時間などの詳細情報が必要になることを想像してください。 PyInterceptor はこのニーズに対応します。

この dev.to 記事では、PyInterceptor の中心となる概念、ユースケース、およびアプリケーションを紹介します。

Python 通話のインターセプトと処理

基本原則

図 1 — 通話傍受の概要: ブロッキング インターセプトと非ブロッキング インターセプト

関数呼び出しのインターセプトは、ブロッキングとノンブロッキングの 2 つのカテゴリに分類されます (図 1)。 インターセプトをブロックすると、呼び出し情報がキャプチャされ、ターゲット関数を実行せずにすぐに戻ります。これは、単体テスト中にモックやスタブを作成する場合に役立ちます。 ノンブロッキング インターセプトでは情報を収集し、次に でターゲット関数を実行し、続行する前に戻り値をキャプチャします。 PyInterceptor は両方のモードをサポートします。

使用例

Python API 呼び出しのインターセプトにより、多数のアプリケーションが提供されます。

• 自動モック/スタブ作成: ブロック モードを利用して、単体テスト用のモックとスタブを半自動的に生成します。 PyInterceptor を使用すると、シミュレートされたデータを返すためのカスタム インターセプター呼び出し可能を許可します。
• 構造化ログ: インターセプトされた引数とメタデータをログ システムに転送します。
• 強化されたデバッグ: 関数呼び出しとそのパラメーターを追跡することで、より効率的にバグを特定します。
• 通話統計の生成: パフォーマンス メトリックを収集します。
• さらに…

実装の詳細

図 2 — 詳細: handler() 関数と呼び出し可能な interceptor() を含む

PyInterceptor は、API 向けの呼び出しをインターセプトする handler 関数を挿入することで動作します。このハンドラーはメタデータ (引数、タイムスタンプなど) を取得し、それを CallInfo オブジェクトに保存し、通話の転送を管理します。

ブロッキング モードでは、ハンドラーは CallInfo をユーザー定義の 呼び出し可能インターセプター に渡します。 この呼び出し可能オブジェクトは、情報 (ロギング、統計など) を処理します。 その後、ハンドラーはインターセプターの結果を返します。

ノンブロッキング モードでは、ハンドラーはターゲット関数を実行し、その戻り値を CallInfo に追加してから、インターセプターを呼び出します。 ブロッキング モードとは異なり、実際のターゲット関数の戻り値が呼び出し元に返されます。

コード例

この例では、算術 API および Processor クラスでの PyInterceptor の使用法を示し、すべてのメソッド呼び出しを JSON ファイルに記録します。

<code class="language-python">import json
from pathlib import Path
from typing import List

from interceptor import intercept, get_methods, CallInfo


class API:
    # ... (API methods remain unchanged) ...


class Processor:
    # ... (Processor methods remain unchanged) ...


class JSONLogger:
    # ... (JSONLogger class remains unchanged) ...


if __name__ == '__main__':
    # ... (Main method remains unchanged) ...</code>

メイン メソッドは、JSONLogger インスタンス (インターセプターとして機能) を作成し、intercept() を使用して API および Processor メソッドをインターセプトし、Processor メソッドを実行して、ログを「logs.json」に保存します。 JSON 出力には、各関数呼び出しの詳細な記録が含まれます。

今後の機能強化

PyInterceptor の計画された改善には以下が含まれます:

• 包括的な API ドキュメントと CI/CD パイプライン。
• クラス/メソッドのインターセプトを簡素化するための Python デコレーター。
• メモリ使用量を管理するための構成オプション (CallInfo データのコピーと参照)。
• 一般的なユースケース向けに事前に構築されたインターセプター実装。

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以上がPyInterceptor を使用した API の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。