MySQL でサブクエリと変数を使用してグループ化されたランキングを実行する方法
MySQL グループランキングの詳細説明
はじめに
データベース管理者は、グループ化されたデータセット内の項目をランク付けする必要がある場合があります。 MySQL は、サブクエリと一時変数の組み合わせを使用して、グループ化されたランキングを実行する便利な方法を提供します。
問題のシナリオ
次の形式を考えてみましょう:
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE |
---|---|---|
1 | 1 | 90 |
1 | 2 | 80 |
2 | 1 | 99 |
3 | 1 | 80 |
4 | 1 | 70 |
5 | 2 | 78 |
6 | 2 | 90 |
6 | 3 | 50 |
7 | 3 | 90 |
目標は、各クラス内で生徒をランク付けすることです。その結果、次のような出力が得られます:
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE | RANK |
---|---|---|---|
2 | 1 | 99 | 1 |
1 | 1 | 90 | 2 |
3 | 1 | 80 | 3 |
4 | 1 | 70 | 4 |
6 | 2 | 90 | 1 |
1 | 2 | 80 | 2 |
5 | 2 | 78 | 3 |
7 | 3 | 90 | 1 |
6 | 3 | 50 | 2 |
解決策
MySQL でグループのランキングを実行するには、次のクエリを使用できます:
SELECT id_student, id_class, grade, @student:=CASE WHEN @class = id_class THEN @student+1 ELSE 0 END AS rn, @class:=id_class AS clset FROM (SELECT @student:= -1, @class := -1) s, (SELECT * FROM mytable ORDER BY id_class, grade DESC ) t;
説明
このクエリはステップバイステップです:
- 最初のクエリは、最初に
id_class
で並べ替え、次にgrade
で降順に並べ替えます。 - 一時変数
@student
と@class
は -1 に初期化されます。 -
@class
は、新しいグループに参加するかどうかを決定するために使用されます。@class
に格納されているid_class
の以前の値が現在のid_class
と異なる場合、@student
は 0 にリセットされます。それ以外の場合はインクリメントされます。 -
@class
にはid_class
の新しい値が割り当てられ、クエリの次の反復で使用されます。 - 最後に、各グループ内の順位として
rn
が計算されます。 正しいランキングを確保するには、内部クエリをid_class
とgrade
で降順に並べ替える必要があることに注意してください。
この変更されたクエリは、変数を使用してグループのランキングを達成する方法をより明確に示し、元のクエリのいくつかの論理エラーを修正してランキング結果の正確性を保証します。 鍵となるのは、CASE WHEN
ステートメントの条件判断と、@student
変数と @class
変数の正しい更新です。
以上がMySQL でサブクエリと変数を使用してグループ化されたランキングを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
