SQL Server 2012 の ID 列で値がスキップされるのはなぜですか?
SQL Server 2012 の ID 列のギャップ: トラブルシューティングと解決策
SQL Server 2012 の自動インクリメント ID 列は、予期しない動作を示し、値をスキップすることがあります。たとえば、7 回目の挿入で 6 から 1000 に直接ジャンプします。 この記事では、根本原因を調査し、効果的な解決策を提供します。
問題を理解する
不規則な増分動作は、SQL Server 2012 で ID 値生成のためのシーケンスが導入されたことに起因します。 この変更は、ID キーの割り当て方法に影響します:
- 内部値キャッシュ: シーケンスはパフォーマンスの最適化のためにキャッシュを使用し、値の範囲を事前に割り当てます。
- 一括挿入: 複数の行を同時に挿入すると、ギャップが生じる可能性があります。シーケンスは数値のブロックを割り当てます。そのブロック内の未使用の値は、すべてがすぐに消費されない場合にスキップを作成します。
問題の解決
いくつかのアプローチでこの問題に対処し、ID 列を順次増分することができます。
方法 1: キャッシュを無効にする
2012 年以前の動作を復元するには、次のコマンドを使用してキャッシュを無効にします。
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; GO ALTER TABLE [TableWithIdentity] ADD PRIMARY KEY ([ColumnName]) WITH (IDENTITY(1, 1)); GO ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MULTI_USER;
方法 2: トレース フラグ 272 を利用する
トレース フラグ 272 を有効にして、生成された各 ID 値を監視します。 この詳細なログにより、シーケンス キャッシュ メカニズムの問題を正確に特定できます。
方法 3: NO CACHE
シーケンスを使用する
キャッシュなしで明示的に構成されたシーケンス ジェネレーターを作成します (NO CACHE
)。これにより、厳密に連続した増分が保証され、ギャップが防止されます。
CREATE SEQUENCE [YourSequenceName] AS INT START WITH 1 INCREMENT BY 1 NO CACHE; ALTER TABLE [TableWithIdentity] ADD PRIMARY KEY ([ColumnName]) WITH (IDENTITY(1, 1)); GO
これらのソリューションを実装することで、SQL Server 2012 の ID 列の予期される動作を維持し、データの不整合やギャップを防ぐことができます。
以上がSQL Server 2012 の ID 列で値がスキップされるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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