GROUP BY と DISTINCT: それぞれを一意の値に使用する必要があるのはどのような場合ですか?

GROUP BY と DISTINCT: 詳細な比較

データセット内の一意の値を抽出する場合、開発者は多くの場合、GROUP BY または DISTINCT を使用します。これら 2 つのクエリは同じ結果を生成する可能性がありますが、その基礎となる処理メカニズムはまったく異なります。

GROUP BY 句は主に、SUM、COUNT、AVERAGE などの集計関数を使用してデータを集計するために使用されます。ただし、集計関数が使用されていない場合、SQL Server は集計関数を DISTINCT 操作として解釈します。この場合、サーバーは実行計画を最適化してデータを単一パスで実行し、重複を排除します。

一方、DISTINCT 句は、列から一意の値を返すように特別に設計されています。これは、各行の値を他の行の値と比較することによって機能します。これは、大規模なデータ セットの場合、非常に多くの計算を要する可能性があります。

つまり、GROUP BY (集計関数なし) と DISTINCT は同じ結果をレンダリングできますが、DISTINCT はよりパフォーマンスを重視しているため、一意の値を抽出する方法として依然として推奨されています。さらに、このような操作に GROUP BY を使用すると、データベースで予期しない動作が発生する可能性があることに注意してください。したがって、効率を確保し、データの整合性を維持するには、特定のタスクに最適なツールを慎重に検討することが重要です。

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