PostgreSQL データベースにクエリを実行するときに、Pandas の read_sql() 関数にパラメータを効果的に渡すにはどうすればよいですか?

PostgreSQL パラメータ化による Pandas の read_sql() の利用

Pandas の read_sql() 関数は、データベースの対話を簡素化します。 この関数はパラメーターの受け渡しをサポートしていますが、明確な例が不足していることがよくあります。このガイドでは、SQLAlchemy エンジンを使用して PostgreSQL に接続し、パラメータ化されたクエリを効果的に利用することに焦点を当てています。

Pandas のパラメータ化されたクエリ

Pandas の read_sql() でパラメータ化されたクエリの鍵となるのは params 引数です。 この引数はさまざまなデータ構造 (リスト、タプル、辞書) を受け入れますが、受け入れられるパラメーターの構文はデータベース ドライバーによって決定されます。

パラメータ構文のバリエーションについて

SQL パラメーターの構文は異なります。 位置パラメータは「?」で表されます。または「%s」。名前付きパラメータには「:1」、「:name」、または「%(name)s」が使用されます。 これらの構文とドライバーの互換性は非常に重要です。

Psycopg2 と名前付きパラメーター: 実用的な例

PostgreSQL は、Psycopg2 ドライバー経由でアクセスすると、「%(name)s」構文を使用した名前付きパラメーターをサポートします。 以前は失敗していた可能性がある次のコードは、Psycopg2 で正しく動作するようになりました:

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db, params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0),
                              "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

このコードは、クエリ文字列内で名前付きパラメーターを渡し、その値を params ディクショナリに提供する方法を示しています。 Psycopg2 はパラメータ マッピングを効率的に処理します。

重要なポイント

Pandas の read_sql() でパラメータを効果的に渡すには、パラメータ構文とデータベース ドライバーの間の相互作用を理解する必要があります。正しい構文を使用すると、動的かつ柔軟なデータ取得が保証され、高度なデータ分析のための Pandas の機能が強化されます。

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