この Python アプリケーションは、OpenWeather API を使用してリアルタイムの気象データを取得して表示し、AWS S3 に保存します。 その機能、セットアップ、潜在的な改善点を見てみましょう。
主な機能:
前提条件:
requirements.txt
経由でインストール)。プロジェクト構造:
プロジェクトは明確に構成されています:
<code>Open-Weather-API-Project/ ├── src/ │ ├── __init__.py │ └── weather_dashboard.py ├── .gitignore ├── README.md └── requirements.txt</code>
セットアップと実行:
リポジトリのクローンを作成します: Git を使用してプロジェクトのクローンを作成します: git clone https://github.com/ameh0429/Open-Weather-API-Project.git
し、プロジェクト ディレクトリに移動します: cd Open-Weather-API-Project
.
依存関係のインストール: pip を使用して必要な Python パッケージをインストールします: pip install -r requirements.txt
。 依存関係の競合を解決する必要がある場合があることに注意してください。説明書には、必要に応じて requests
を requests>=2.31
にアップグレードすることが記載されています。
環境変数の構成: .env
ファイルを作成し (存在しない場合)、OpenWeather API キーと AWS バケット名を追加します:
<code>OPENWEATHER_API_KEY=your_api_key AWS_BUCKET_NAME=your_bucket_name</code>
AWS 認証情報の設定: AWS CLI を使用して AWS 認証情報を設定します: aws configure
.
アプリケーションを実行します: メイン スクリプトを実行します: python src/weather_dashboard.py
.
S3 データの確認: 指定された S3 バケットをチェックして、気象データが正常にアップロードされたことを確認します。
アーキテクチャ図:
スクリーンショット:
提供されたスクリーンショットは、依存関係のインストール、環境変数の構成、AWS 認証情報のセットアップ、Python スクリプト、S3 へのデータの正常なアップロードなど、セットアップ プロセスのさまざまな段階を示しています。
今後の機能強化:
この詳細な説明では、プロジェクトの包括的な概要が提供され、ユーザーがプロジェクトを理解し、実装しやすくなります。
以上がSPython と OpenWeather API を使用した天気ダッシュボードの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。