SQL クエリで「列は GROUP BY 句に表示されるか、集計関数で使用される必要があります」というエラーがスローされるのはなぜですか?

「GROUP BY 句に出現するか、集計関数で使用する必要がある」SQL エラーの解決

SQL エラー「列 "makerar.wmname" は GROUP BY 句に表示されるか、集計関数で使用される必要があります」は、クエリでデータをグループ化しているが (GROUP BY を使用)、グループ化に含まれていない列を選択している場合に発生します。 SQL では、GROUP BY 句にない選択された列は集計されるか (たとえば、MAX、MIN、AVG、SUM、COUNT を使用) または省略される必要があります。

解決策:

これを解決するためのいくつかのアプローチを次に示します:

1. wmname 句に GROUP BY を含めます:

   これは、一意の各 wmname に関連付けられたすべての cname 値が必要な場合の最も簡単な解決策です。

   <code class="language-sql">SELECT cname, wmname, MAX(avg)
   FROM makerar
   GROUP BY cname, wmname;</code>

2. 最大値と結合のサブクエリ:

   このアプローチは、各 wmname の最大 avg に対応する cname のみが必要な場合に便利です。

   <code class="language-sql">SELECT m.cname, m.wmname, t.mx
   FROM (
       SELECT cname, MAX(avg) AS mx
       FROM makerar
       GROUP BY cname
   ) t
   JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.avg = t.mx;</code>

   これは、最初にサブクエリ内の各 avg の最大 cname を見つけます。次に、この結果を元のテーブルに結合して、対応する wmname.

   を取得します。

3. ウィンドウ関数 (サポートされている場合):

   データベース システムがウィンドウ関数をサポートしている場合 (最新のシステムはほとんどサポートしています)、これにより簡潔で効率的なソリューションが提供されます。

   <code class="language-sql">SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx
   FROM makerar;</code>

   ウィンドウ関数は、元の行構造を変更せずに、各 avg パーティションの最大 cname を計算します。 固有の結果のみが必要な場合は、DISTINCT が必要になる場合があります。

これらのメソッドのいずれかを実装すると、avg 列を適切に処理しながら、各 cname の最大平均 (wmname) が正しく取得され、SQL エラーが排除されます。 特定のデータ要件とデータベース機能に最適なソリューションを選択してください。

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