SQL「列はGROUP BY句に出現する必要があります」エラーを解決する方法?
「エラー: 列は GROUP BY 句に指定する必要があります」の解決
SQL で集計操作 (最大値の検索など) を実行する場合、集計に使用される列は GROUP BY 句にも指定する必要があります。これを行わないと、「列は GROUP BY 句に指定するか、集計関数として使用する必要があります」というエラーが発生します。
テーブル内の各顧客名 (cname) の最大平均値 (avg) を見つけたいとします。
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
wmname が GROUP BY 句に含まれていないため、このクエリはエラーを返します。これを修正するには、cname と wmname でグループ化するだけです:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
ただし、この方法では、一意の各 cname の最大平均値を表示するという期待どおりの結果は生成されません。代わりに、cname と wmname によってグループ化され、cname ごとに複数の行が作成されます。この問題を修正するには、次のいずれかの方法に従ってください:
サブクエリと結合の使用
- サブクエリ内の各 cname の最大平均値を計算します:
SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname;
- サブクエリを元のテーブルと結合して、必要な列を取得します:
SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND t.mx = m.avg;
ウィンドウ関数を使用する
ウィンドウ関数を使用すると、指定したウィンドウ内の行全体で計算を実行できます。この場合、PARTITION BY 句を使用して cname でグループ化し、各パーティションの最大平均値を計算できます:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
このメソッドはすべてのレコードを表示しますが、行ごとの cname ごとの最大平均値が正しく表示されます。
一意のタプルの一致を処理します
最大平均値に一致する一意のタプルのみを表示したい場合は、次のメソッドを使用できます:
- ROW_NUMBER() 関数を使用して、各 cname パーティション内の平均値のランキングを計算します。
SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar;
- 結果を元のテーブルと結合して、rn = 1 (最初にランク付けされたタプル) をフィルターします:
SELECT DISTINCT /* distinct matters here */ m.cname, m.wmname, t.avg AS mx FROM ( SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.wmname = t.wmname AND t.rn = 1;
このメソッドは、各 cname の最大平均値を含む一意のタプルのリストを返します。 ORDER BY avg DESC
に基づいてランキングが降順になるように avg
を追加していることに注意してください。
以上がSQL「列はGROUP BY句に出現する必要があります」エラーを解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
