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SQL Server で INNER JOIN より LEFT JOIN が望ましいのはどのような場合ですか?またその理由は何ですか?

Linda Hamilton
リリース: 2025-01-18 16:21:17
オリジナル
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When is a LEFT JOIN preferable to an INNER JOIN in SQL Server, and why?

SQL Server: INNER JOIN と LEFT JOIN のパフォーマンス – より深く掘り下げる

SQL Server でよくある誤解は、LEFT JOIN が常に INNER JOIN よりも優れているということです。 これは必ずしも真実ではありません。 最適な結合タイプは、特定のクエリとデータの特性に大きく依存します。違いを調べてみましょう。

INNER JOIN は、結合されたすべてのテーブルから一致する行のみを返します。 LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべての行を返し、右側のテーブルから一致する行を返します。 右側に一致するものがない場合は、NULL 値が対応する列に入力されます。

サンプル クエリには、INNER JOIN を使用して結合された 9 つのテーブルが含まれており、大規模なテーブル スキャンが必要なため、パフォーマンスの問題が発生した可能性があります。 場合によっては LEFT JOIN に切り替えると、後続のテーブルで一致しない行がフィルターで除外されないため、スキャンの数が減り、パフォーマンスが向上する可能性があります。

ただし、LEFT JOIN は本質的に速いわけではありません。 多くの場合、一致しない行の包含を処理するためにより多くのリソースが消費されます。 一般に、完全一致には INNER JOIN が優先されますが、右側のテーブルの一致に関係なく、左側のテーブルのすべての行が必要な場合は LEFT JOIN の方が適しています。

クエリのパフォーマンスの最適化:

パフォーマンスを向上させるには、次の重要な領域に焦点を当てます:

  • インデックス作成: 提供されたスキーマは、テーブル ab に主キーまたは外部キーがないという重大な問題を浮き彫りにしています。これにより、効率的な行検索が大幅に妨げられます。 結合条件に関係する列 (CompanyCdSPRNoSuffixNodnnoProductSalesCd など) にインデックスを追加すると、LEFT JOIN を使用した場合でもパフォーマンスが大幅に向上します。

  • スキーマ分析: テーブルの関係を注意深く確認します。 不必要な結合により、処理のオーバーヘッドが増加します。 結合が論理的に適切であることを確認し、冗長な操作を最小限に抑えます。

  • 結合タイプの選択: データ取得のニーズを正確に反映する結合タイプを選択します。 LEFT JOIN の方が速いと勝手に決めつけないでください。

スキーマ分析と最適化の提案:

提供されたスキーマの抜粋:

<code class="language-sql">FROM sidisaleshdrmly a -- NOT HAVE PK AND FK
    LEFT JOIN sidisalesdetmly b -- THIS TABLE ALSO HAVE NO PK AND FK
        ON a.CompanyCd = b.CompanyCd 
           AND a.SPRNo = b.SPRNo 
           AND a.SuffixNo = b.SuffixNo 
           AND a.dnno = b.dnno
    -- ... (rest of the joins)</code>
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テーブル ab に主キーと外部キーが必要であることを明確に示し、テーブル間に明確な関係を確立します。 これらのキーと適切なインデックスを追加すると、INNER JOINLEFT JOIN のどちらを使用するかに関係なく、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。

結論:

LEFT JOIN はパフォーマンス上の利点を提供することがありますが、その意味を理解し、適切に使用することが重要です。 SQL Server クエリのパフォーマンスを最適化するには、徹底的なスキーマ分析、適切なインデックス作成、および結合タイプの慎重な選択が重要です。 仮定に頼らないでください。特定のニーズを分析し、それに応じて最適化します。

以上がSQL Server で INNER JOIN より LEFT JOIN が望ましいのはどのような場合ですか?またその理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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