SQL Server で INNER JOIN より LEFT JOIN が望ましいのはどのような場合ですか?またその理由は何ですか?
SQL Server: INNER JOIN と LEFT JOIN のパフォーマンス – より深く掘り下げる
SQL Server でよくある誤解は、LEFT JOIN
が常に INNER JOIN
よりも優れているということです。 これは必ずしも真実ではありません。 最適な結合タイプは、特定のクエリとデータの特性に大きく依存します。違いを調べてみましょう。
INNER JOIN
は、結合されたすべてのテーブルから一致する行のみを返します。 LEFT JOIN
は、左側のテーブルからすべての行を返し、右側のテーブルから一致する行を返します。 右側に一致するものがない場合は、NULL
値が対応する列に入力されます。
サンプル クエリには、INNER JOIN
を使用して結合された 9 つのテーブルが含まれており、大規模なテーブル スキャンが必要なため、パフォーマンスの問題が発生した可能性があります。 場合によっては LEFT JOIN
に切り替えると、後続のテーブルで一致しない行がフィルターで除外されないため、スキャンの数が減り、パフォーマンスが向上する可能性があります。
ただし、LEFT JOIN
は本質的に速いわけではありません。 多くの場合、一致しない行の包含を処理するためにより多くのリソースが消費されます。 一般に、完全一致には INNER JOIN
が優先されますが、右側のテーブルの一致に関係なく、左側のテーブルのすべての行が必要な場合は LEFT JOIN
の方が適しています。
クエリのパフォーマンスの最適化:
パフォーマンスを向上させるには、次の重要な領域に焦点を当てます:
-
インデックス作成: 提供されたスキーマは、テーブル
a
とb
に主キーまたは外部キーがないという重大な問題を浮き彫りにしています。これにより、効率的な行検索が大幅に妨げられます。 結合条件に関係する列 (CompanyCd
、SPRNo
、SuffixNo
、dnno
、ProductSalesCd
など) にインデックスを追加すると、LEFT JOIN
を使用した場合でもパフォーマンスが大幅に向上します。 -
スキーマ分析: テーブルの関係を注意深く確認します。 不必要な結合により、処理のオーバーヘッドが増加します。 結合が論理的に適切であることを確認し、冗長な操作を最小限に抑えます。
-
結合タイプの選択: データ取得のニーズを正確に反映する結合タイプを選択します。
LEFT JOIN
の方が速いと勝手に決めつけないでください。
スキーマ分析と最適化の提案:
提供されたスキーマの抜粋:
FROM sidisaleshdrmly a -- NOT HAVE PK AND FK LEFT JOIN sidisalesdetmly b -- THIS TABLE ALSO HAVE NO PK AND FK ON a.CompanyCd = b.CompanyCd AND a.SPRNo = b.SPRNo AND a.SuffixNo = b.SuffixNo AND a.dnno = b.dnno -- ... (rest of the joins)
テーブル a
と b
に主キーと外部キーが必要であることを明確に示し、テーブル間に明確な関係を確立します。 これらのキーと適切なインデックスを追加すると、INNER JOIN
と LEFT JOIN
のどちらを使用するかに関係なく、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
結論:
LEFT JOIN
はパフォーマンス上の利点を提供することがありますが、その意味を理解し、適切に使用することが重要です。 SQL Server クエリのパフォーマンスを最適化するには、徹底的なスキーマ分析、適切なインデックス作成、および結合タイプの慎重な選択が重要です。 仮定に頼らないでください。特定のニーズを分析し、それに応じて最適化します。
以上がSQL Server で INNER JOIN より LEFT JOIN が望ましいのはどのような場合ですか?またその理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
