Python の世界への第一歩! このブログは私のコーディングの旅の始まりであり、私の進捗状況を記録し、プロジェクトを共有し、他の学習者とつながる場所です。
私はデータ専門家であり、夫であり、3 人の子供の父親でもあります。私の仕事には広範なデータ分析が含まれるため、Python を学習することでスキルセットを強化することにしました。 この言語は私の既存の専門知識を完全に補完し、新しい問題解決手段を提供します。
このブログは個人的な学習ツールとして機能し、Python を探索している他の人たちと私の経験を共有しながら概念を固めるのに役立ちます。
私は早い段階で、一連の設計原則である「Zen of Python」を発見しました。 2 つは深く共鳴しました:
「複雑であるよりもシンプルなほうが優れています。」
「読みやすさは重要です。」
この明確さと効率の重視は、私のデータ分析の背景と完全に一致しています。 Python は、機能するだけでなく、他の人 (そして将来の私!) にも理解しやすいコードの作成を促進します。
最初の段階は、大学の授業を復習するような親しみのあるものでした。 変数と算術演算子の操作は直感的でした。しかし、学習曲線に遭遇しました。浮動小数点の精度の問題 (0.1 0.2 != 0.3) により、基本的な概念にも微妙な点があることが浮き彫りになりました。
テキストの操作は特にやりがいがあります。私は次のことを実験しました:
strip()
を使用して文字列をクリーンアップし、余分なスペースを削除します。これらの一見単純なタスクは、生データを洗練された出力に変換する Python の能力を示しており、データの前処理とプレゼンテーションに役立ちます。
Python は文字列の一重引用符 (' ') と二重引用符 (" ") の両方を受け入れます。 今のところ、Shift キーを避けるために一重引用符を選択しています (正当な理由だと思います!)。三重引用符は、引用符が埋め込まれた文字列に使用されます。この文体の選択は、私が進歩するにつれて進化する可能性があります。
リストやテキスト操作を楽しんでいる一方で、ループ学習を楽しみにしています。 for
ループと while
ループを使用して反復的なタスクを自動化すると、変革が起こります。 同様に、if
ステートメントによる制御フローをマスターすると、プログラムに論理的な意思決定が追加されます。
この旅は Python の学習を超えて広がります。それは問題解決の考え方を養うことです。 新しいコンセプトはそれぞれ以前のコンセプトに基づいて構築されており、すべてのマイルストーンが重要な進歩のように感じられます。 Python のシンプルさと柔軟性により、Python は実用的な取り組みと創造的な取り組みの両方に適用できます。
意欲的な Python プログラマーへの私のアドバイスは次のとおりです: 小さく始めて反復してください。 あらゆる小さなスクリプトやミニプロジェクトが全体の進歩に貢献します。 この冒険を学び、記録し、共有し続けることに興奮しています。
ここと GitHub リポジトリで私の旅をフォローしてください。 他の人とつながり、コーディングの経験について聞きたいです!
以上が私の Python の旅: Zen からリストまでの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。