目次
カンマと二重引用符を含む CSV ファイルを SQL Server にインポートする: 実践ガイド
ホームページ データベース mysql チュートリアル カンマと二重引用符を含む CSV データを SQL Server に効率的にインポートするにはどうすればよいですか?

カンマと二重引用符を含む CSV データを SQL Server に効率的にインポートするにはどうすればよいですか?

Jan 19, 2025 am 07:28 AM

How to Efficiently Import CSV Data with Commas and Double Quotes into SQL Server?

カンマと二重引用符を含む CSV ファイルを SQL Server にインポートする: 実践ガイド

SQL Server への CSV データのインポートは、フィールド内のカンマやデータの前後の二重引用符を扱う場合に注意が必要な場合があります。このガイドでは、これらの課題を克服するためのソリューションを提供します。

データフィールド内のカンマのアドレス指定

データ自体内のフィールド区切り文字とカンマの間の混乱を避けるには、インポート ステートメントでカスタム FIELDTERMINATOR を使用します。カンマの代わりに、「||」など、データに出現する可能性が低い文字を選択します。これにより、フィールドが明確に分離されます。

データフィールドの二重引用符の管理

SQL Server の BULK INSERT ステートメントは、本質的にデータ フィールドを囲む二重引用符を処理しません。 実際的な解決策は、二重引用符を付けてデータをインポートし、その後 SQL クエリを使用してそれらを削除することです。 これは REPLACE 関数で実現できます:

UPDATE YourTable SET YourColumn = REPLACE(YourColumn, '"', '')
ログイン後にコピー

無効な行の識別と処理

インポートプロセス中にエラーを含む行を特定して管理するには、ERRORFILE ステートメント内の BULK INSERT オプションを利用します。これは、問題のある行に関する詳細を保存するファイルを指定します。 例:

ERRORFILE = 'C:\CSVDATA\ImportErrors.csv'
ログイン後にコピー

これにより、再インポートする前に無効なデータを確認して修正できます。

以上がカンマと二重引用符を含む CSV データを SQL Server に効率的にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース MySQLの役割:Webアプリケーションのデータベース Apr 17, 2025 am 12:23 AM

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Innodb Redoログの役割を説明し、ログを元に戻します。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

MySQL対その他のプログラミング言語:比較 MySQL対その他のプログラミング言語:比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? MySQL Index Cardinalityはクエリパフォーマンスにどのように影響しますか? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します 初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 MySQL対その他のデータベース:オプションの比較 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース MySQL:構造化データとリレーショナルデータベース Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

See all articles