SQL Server での単純化されたランダム行選択: 合理化されたアプローチ
SQL Server ユーザーは、テーブルから行のランダムなサンプルを選択する必要が頻繁にあります。 これを行うためのクリーンで効率的な方法を見つけることは、歴史的に困難でした。この記事では、簡略化された解決策を紹介します。
これまでの試みには、複雑な一時テーブルと反復プロセスが含まれることが多かった。 NEWID()
関数には可能性がありますが、正確なパーセンテージを確実に選択することは困難であることが判明しました。
これが簡潔で効率的な解決策です:
SELECT TOP 10 PERCENT * FROM [yourtable] ORDER BY NEWID()
このクエリは ORDER BY NEWID()
を使用して行をランダムにシャッフルします。 TOP 10 PERCENT
は、これらのシャッフルされた行の上位 10% を選択します。
非常に大きなテーブルの場合は、パフォーマンスを最適化したアプローチをお勧めします。
SELECT * FROM [yourtable] WHERE [yourPk] IN (SELECT TOP 10 PERCENT [yourPk] FROM [yourtable] ORDER BY NEWID())
このアプローチでは、まずサブクエリを使用して主キー値のランダムなサンプルを選択します。次に、メイン クエリは、これらのキーに対応する行のみを取得します。これにより、スキャンされるデータが大幅に削減され、パフォーマンスが向上します。
これらの手法は、SQL Server でランダムな行選択を実行する簡単かつ効果的な方法を提供し、これまで複雑だった問題を解決します。
以上がSQL Server でランダムな割合の行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。