Datetime または Datetime2?日付と時刻にはどの SQL Server データ型を選択する必要がありますか?
SQL Server 2008 の日付と時刻のデータ型の選択: datetime
と datetime2
SQL Server 2008 以降のデータベースを設計する場合、開発者は日付と時刻の情報を保存するために datetime
と datetime2
のどちらかを選択する必要があります。 このガイドでは、ベスト プラクティスと技術的な考慮事項に基づいた最適な選択を明確にします。
datetime
と datetime2
: 主な違い
どちらのデータ型も日付と時刻の値を保存しますが、その機能は大きく異なります。
-
日付範囲と精度:
datetime2
は、datetime
(1753 ~ 1900) と比較して広い日付範囲 (1 ~ 9999) を誇り、ミリ秒からナノ秒までの精度を提供し、ユーザーが構成可能です。 -
デフォルトの精度:
datetime
のデフォルトは小数秒の小数点以下 3 桁ですが、datetime2
のデフォルトは 7 です。 -
カスタマイズ可能な精度:
datetime2
ユーザーは精度を定義し、ストレージとクエリのパフォーマンスを最適化できます。
推奨されるアプローチ
Microsoft の MSDN ドキュメントでは、新しいアプリケーションには datetime2
を強く推奨しています。 SQL 標準への準拠、移植性の向上、精度の向上 (正確な時間管理やグローバル タイム ゾーンの処理が必要なアプリケーションにとって不可欠) により、優れた選択肢となります。
ストレージ効率に関する考慮事項
datetime2
は柔軟性と精度を高めますが、保管スペースが重要な要素となります。 ユーザーは、必要な精度レベルを指定し、必要な粒度を維持しながらストレージを最小限に抑えることで、この問題を軽減できます。
さらなる考慮事項
決定する際には次の点に注意する必要があります:
-
レガシー システムの互換性: 既存のシステムまたは相互運用性の要件により、
datetime
の使用が必要になる場合があります。 -
パフォーマンス: 一般的には無視できますが、
datetime2
は特定のシナリオでわずかに高いオーバーヘッドを示す可能性があります。 重要なアプリケーションにはパフォーマンス テストをお勧めします。
以上がDatetime または Datetime2?日付と時刻にはどの SQL Server データ型を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
