MySQL の「テーブルを作成できません」エラー (エラー番号: 150) が発生するのはなぜですか?
MySQL の「テーブルを作成できません」エラー (エラー番号: 150) のトラブルシューティング
SQL スクリプトを使用してテーブルを作成すると、「MySQL: テーブルを作成できません (エラー番号: 150)」というエラーが発生する場合があります。これは .sql
ファイルのインポート中に頻繁に発生し、テーブル作成の失敗につながります。
根本原因:
エラー「エラー 150: 外部キー制約が正しくありません」は、テーブル定義と参照する外部キー制約の間の不一致を示します。 新しく作成されたテーブルは外部キーの要件を満たしていません。
解決策:
MySQL の FOREIGN KEY ドキュメントには次のように記載されています: 再作成されたテーブルは、それを参照する外部キー制約と正確に一致する必要があります。 つまり、参照されるキーの列名、データ型、インデックスが同一であることが重要です。 これらの条件を満たさない場合、エラー 1005 が発生し、メッセージにはエラー 150 が示され、外部キー制約が正しく形成されていないことを示します。
したがって:
- 列名とデータ型は、参照される制約と一致する必要があります。
- 参照されるキーのインデックスは必須です。
- テーブル定義は外部キー制約に違反してはなりません。
デバッグ手順:
- 列定義の検証: 新しいテーブルの列名とデータ型が元のスキーマの列名とデータ型を反映していることを確認します。
- インデックス チェック: 元のテーブルと新しいテーブルの両方で参照キーのインデックスが存在することを確認します。
- 外部キー制約の確認: テーブルを参照している外部キー制約を注意深く調べてください。 それらが正確に定義され、参照テーブル内の正しい列を指していることを確認してください。
-
.sql
スクリプト検査:.sql
ファイルが完全であること、およびテーブル定義や制約に影響を与える可能性のある構文エラーがないことを徹底的にチェックします。
これらの潜在的な不一致を修正することで、テーブル定義が参照元の外部キー制約と一致し、「エラー 150: 外部キー制約が正しくありません」問題が解決されます。
以上がMySQL の「テーブルを作成できません」エラー (エラー番号: 150) が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
