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.sql ファイルをインポートすると、MySQL で「テーブルを作成できません (エラー番号: 150)」というエラーが発生するのはなぜですか?
.sql ファイルをインポートすると、MySQL で「テーブルを作成できません (エラー番号: 150)」というエラーが発生するのはなぜですか?
MySQL エラー: 「テーブルを作成できません (エラー番号: 150)」 - トラブルシューティング ガイド
問題:
テーブル定義を含む SQL ファイルのインポートがテーブルの作成中に失敗し、「テーブル './dbname/data.frm' を作成できません (エラー番号: 150)」というエラーが発生します。
根本原因:
このエラーは、MySQL FOREIGN KEY Constraints ドキュメントで詳しく説明されているように、テーブルの再作成がそれを参照している既存の外部キー制約と競合する場合に発生します。 再作成されたテーブルは、以下の点で元のテーブルと正確に一致する必要があります。
- 列名とデータ型: 正確に対応することが重要です。
- 参照キーのインデックス: 外部キー関係に関係する列に必要なインデックスがすべて存在する必要があります。
解決策:
これを解決するには、次の点を注意深く確認してください:
- 列の整合性: SQL ファイルのテーブル定義内の列名とデータ型が、外部キー制約によって参照されるテーブル内の列名とデータ型と同一であることを確認します。 わずかな不一致 (文字セットの違いなど) であっても、このエラーが発生する可能性があります。
- インデックスの整合性: 外部キー関係に関係する列のインデックスを再作成します。これらのインデックスが存在し、元のテーブルのインデックス仕様と一致していることを確認してください。
これらの点を確認したら、SQL インポートを再試行します。 問題が解決しない場合は、SQL ファイル内の CREATE TABLE ステートメントに矛盾がないか注意深く調べてください。
以上が.sql ファイルをインポートすると、MySQL で「テーブルを作成できません (エラー番号: 150)」というエラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか？
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1）データボリュームは小さい。 2）クエリが大量のデータを返すとき。 3）インデックス列が高度に選択的でない場合。 4）複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。
Windows 7にMySQLをインストールできますか？
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL（コミュニティまたはエンタープライズ）の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。
INNODBフルテキスト検索機能を説明します。
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1）INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2）一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3）最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。
MySQL：簡単な学習のためのシンプルな概念
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1）データベースとテーブルの作成：createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2）基本操作：挿入、更新、削除、選択。 3）高度な操作：参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4）デバッグスキル：構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5）最適化の提案：インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。
INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス（セカンダリインデックス）の違い。
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。
mysqlとmariadbは共存できますか
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
MySQLユーザーとデータベースの関係
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
データ統合の簡素化：AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL（抽出、変換、負荷）プロセスは、特にデータベース（AmazonrdsmysQlなど）をデータウェアハウス（Redshiftなど）と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
