PostgreSQL でのデータ挿入を大幅に高速化するにはどうすればよいですか?

速度向上のために PostgreSQL データ挿入を最適化する

PostgreSQL に大規模なデータを挿入すると、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。このガイドでは、挿入速度とプロジェクト全体の効率を大幅に向上させる戦略の概要を説明します。

いくつかのテクニックにより、挿入パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

• ログとインデックス作成のバイパス (一時的): インデックスなしで UNLOGGED テーブルを作成し、データをロードして、それをインデックスのある LOGGED テーブルに変換します。 この一時的なバイパスにより、オーバーヘッドが大幅に削減されます。
• pg_bulkload によるオフライン一括ロード: データベースのダウンタイムが許容できる場合、pg_bulkload は大規模なデータのインポートに比類のない速度を提供します。
• 一時的な制約とインデックスの削除: インポートする前にトリガーを非アクティブにしてインデックスを削除し、後で再アクティブ化して再構築します。これにより、処理時間が大幅に短縮されます。
• 外部キー管理によるバッチ挿入: 外部キー制約を一時的に削除し、単一トランザクションとしてインポートを実行してから、制約を再作成します。 これにより、インポート プロセス中のカスケード制約チェックが回避されます。
• 複数値の挿入に COPY を利用する: 個々の COPY ステートメントの代わりに INSERT コマンドを使用するか、複数値の INSERT ステートメントを使用して 1 つのコマンドで複数の行を挿入します。 。 大規模なトランザクションへの挿入のバッチ処理が重要です。
• コミット設定の微調整: synchronous_commit=off を設定し、commit_delay を増やして、コミット中のディスク I/O を最小限に抑えます。
• 並列データ読み込み: 同時データ読み込みのために、挿入ワークロードを複数の接続に分散します。 これは、ディスク サブシステムの機能によって異なります。
• 先行書き込みログ (WAL) 構成の最適化: max_wal_size を増やし、log_checkpoints を有効にします。 PostgreSQL ログを監視して、書き込み速度を低下させる可能性のある頻繁なチェックポイントを回避します。
• 積極的な最適化 (注意して使用してください): fsync=off と full_page_writes=off を設定すると速度が大幅に向上しますが、クラッシュが発生した場合にデータが失われる危険があります。データ損失が許容される場合にのみこれを使用し、後でこれらの設定を再度有効にすることを忘れないでください。

システムレベルのパフォーマンスの強化:

• 高性能 SSD: コミット速度を高速化するには、ライトバック キャッシュを備えた高品質 SSD を使用します。
• 最適な書き込みパフォーマンスを実現する RAID 10: RAID 5/6 は避けてください。 RAID 10 は、一括操作の書き込みパフォーマンスを大幅に向上させます。
• バッテリー バックアップ付きハードウェア RAID: バッテリー バックアップ付きライトバック キャッシュを備えたハードウェア RAID コントローラーは、書き込み効率をさらに向上させることができます。
• 専用 WAL ストレージ: 先行書き込みログ (WAL) を別の高性能ストレージ デバイスに保存して、特に書き込み負荷が高い場合の I/O ボトルネックを防ぎます。

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